文章目录
- Windchill性能优化篇之分页查询
- 前言
- 一、分页查询
- 二、PageableQuerySpec和BasicPageableQuerySpec
- 三、案例
- 四、案例截图
- 注意事项：
Windchill性能优化篇之分页查询
前言
面对超大数据的情况下，正常的高级查询很容易导致内存溢出(QuerySpec直接查询超过100万数据基本会导致JVM不响应)，解决措施一般分为两种，第一种是设置查询数量，也是本章案例所使用的措施。第二种通过减少子类的查询，通过qs.setDescendantQuery(false)，这里不过多介绍。
一、分页查询
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介绍：
分页查询是解决大数据场景的常用手段，不同于传统的java web项目，Windchill基于高级查询封装了一套 PagingQuery API，目前在WinDU和某些Picker均有使用。其中需要指定偏移量和步长，偏移量指的是从哪一条记录开始抓取数据，步长指的是每一页要显示多少数据，不清楚这个基本概念的可以看我javaweb专栏中的“分页的实现”这篇文章有一个基本的案例。
在此之前我们需要先简单了解一下PageableQuerySpec和BasicPageableQuerySpec
二、PageableQuerySpec和BasicPageableQuerySpec
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类的定义和用途
- PageableQuerySpec
- 这是一个接口或抽象类，通常定义了一组用于分页查询的基本功能和方法。它通常用于创建查询规范，支持分页功能，如设置偏移量和范围等。
- 由于是接口或抽象类，具体的实现会由其他类（如
BasicPageableQuerySpec）来完成。
- BasicPageableQuerySpec
- 这是
PageableQuerySpec的具体实现类，提供了分页查询的实际功能。它实现了PageableQuerySpec定义的接口，包含用于设置查询参数的具体方法，如setOffset()和setRange()。 BasicPageableQuerySpec通常用于用户实际创建查询对象时，提供了基本的分页查询逻辑。
- 这是
- PageableQuerySpec
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功能
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PageableQuerySpec
作为接口，它可能只提供了一些方法声明，具体的实现和逻辑会由实现该接口的类提供。
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BasicPageableQuerySpec
提供了接口中的具体实现，可以设置查询的主要语句、偏移量、范围等参数，使得分页查询可以顺利进行。
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使用场景
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PageableQuerySpec
开发者在需要定义分页查询的规范时，可以使用该接口类型作为参数或返回值。
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BasicPageableQuerySpec
开发者在实际创建分页查询对象时，通常会使用这个具体类。
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三、案例
public static void demo() throws Exception {long sessionID = 0;//会话ID,确保查询结束能关闭会话try {int offset = 0;//偏移量，从哪一条记录开始抓取数据int page_size = 1000;//设置每页数据大小，即步长BasicPageableQuerySpec bpqs = new BasicPageableQuerySpec();bpqs.setPrimaryStatement(new QuerySpec(WTPart.class.getName()));bpqs.setOffset(offset);bpqs.setRange(page_size);PagingQueryResult qr = (PagingQueryResult) PersistenceHelper.manager.find(bpqs);sessionID = qr.getSessionId();int count = 0;int totalCount = qr.getTotalSize();int pageCount = qr.size();int noOfPages = totalCount / pageCount;while (count < totalCount) {while (qr.hasMoreElements()) {Object[] objs = (Object[]) qr.nextElement();//TODO 业务代码处理count++;}offset += qr.size();PageableQuerySpec pqs = new PagingSessionSpec(sessionID);//设置新的偏移量和范围（页大小），再次执行查询pqs.setOffset(offset);pqs.setRange(page_size);qr = (PagingQueryResult) PersistenceHelper.manager.find(pqs);}} finally {if (sessionID > 0) {PagingSessionHelper.closePagingSession(sessionID);//关闭分页会话，避免资源泄漏。}}}
四、案例截图
注意事项：
- 分页查询的临时结果会存储在PageResults/PagingSession表中
- 临时表中的数据每30分钟会清理一次，如果查询时间超过30分钟会导致查询报错(清除队列为 commonScheduleQueue，清理的时间受wt.pom.paging.sessionCleanupTime控制)
理一次，如果查询时间超过30分钟会导致查询报错(清除队列为 commonScheduleQueue，清理的时间受wt.pom.paging.sessionCleanupTime控制)- 分页查询会绕过wt.pom.queryLimit的限制，PagingQuery受db.properties中的 wt.pom.paging.snapshotQueryLimit配置限制，wt.pom.paging.snapshotQueryLimit=-1表示不限制查询总数量
