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局域网如何建网站_四川建设网专家库_百度电脑版官网_深圳今日头条新闻

时间:2025/7/10 2:38:15来源:https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/143635040 浏览次数:0次
局域网如何建网站_四川建设网专家库_百度电脑版官网_深圳今日头条新闻

1. __call__方法

基本概念:

__call__ 是一个特殊方法(双下划线开头和结尾),用于使对象实例可以像函数一样被调用。
当在一个对象上调用 () 运算符时,如果这个对象的类定义了 __call__ 方法,那么该方法会被调用。
通过 __call__ 方法,可以在自定义类的实例上模拟函数的行为,使得这个实例可以像函数一样被调用。

代码示例:

class MyClass:def __init__(self, value):self.value = valuedef __call__(self, x):return self.value + xobj = MyClass(10)
result = obj(5)  # 调用 __call__ 方法,相当于 obj.__call__(5)
print(result)    # 输出:15

上述代码中,若类中没有定义__call__,则result = obj(5)会报错

2. forward方法

        __call__() 方法是 Python 中的特殊方法,用于将对象实例像函数一样调用。当一个类中定义了 __call__() 方法时,我们可以直接调用该类的实例并传递参数来触发 __call__() 方法。在 PyTorch 中,nn.Module 类具有__call__()方法,这意味着我们可以像调用函数一样使用 PyTorch 模型实例来进行前向推理。
        forward() 方法是在 PyTorch 中定义神经网络模型时必须实现的方法。这个方法描述了模型的前向传播逻辑。当调用 PyTorch 模型实例的 __call__() 方法时,实际上会调用模型类中的forward()方法来执行前向传播。
        通常情况下,我们不需要直接调用forward()方法,而是通过对模型实例进行调用,然后由__call__()方法内部调用 forward() 方法来执行前向传播。
        虽然在某些情况下我们可以自定义类中的 __call__() 方法来扩展模型的行为(例如添加一些预处理步骤或执行其他操作),但最常见的用法是定义forward()方法来描述模型的计算过程,并通过__call__()方法进行调用。两者通常是协同工作的,而不是重叠的。

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