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在日常工作中，Lambda 表达式的使用非常频繁，尤其是在集合类的流操作中。通过几行代码，Lambda 就可以帮助我们实现复杂的逻辑。下面我们通过一些常见的例子来解析 Lambda 表达式的常用方法。

1. 集合遍历：forEach 方法

public void testForEach(){List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("3");}};list.forEach(s -> System.out.println(s));
}

2. 转换对象：collect 方法

将操作后的对象转化为新的对象：

public void testCollect(){List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("2");}};List<Integer> newList = list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).collect(Collectors.toList());
}

3. 过滤数据：filter 方法

filter 用于过滤不满足条件的元素：

public void testFilter() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("3");}};        list.stream().filter(str -> "1".equals(str)).collect(Collectors.toList());
}
// 结果 2,3

4. 流转换：map 方法

map 方法可以对流中的元素进行转换：

public void testMap() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("3");}};List<String> strLowerList = list.stream().map(str -> str.toLowerCase()).collect(Collectors.toList());
}

5. 数字流：mapToInt 方法

mapToInt 返回 int 类型的流：

public void testMapToInt() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("3");}};list.stream().mapToInt(s -> Integer.valueOf(s)).mapToObj(s -> s).collect(Collectors.toList());list.stream().mapToDouble(s -> Double.valueOf(s)).sum();
}

6. 去重：distinct 方法

distinct 方法可以对流中的元素进行去重：

public void testDistinct() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("2");}};list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).distinct().collect(Collectors.toList());
}

7. 排序：sorted 方法

sorted 提供自然排序和自定义排序：

public void testSorted() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("3");}};list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).sorted().collect(Collectors.toList());list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList());
}

8. 分组：groupingBy 方法

groupingBy 可以对流进行分组：

public void testGroupBy() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("2");}};Map<String, List<String>> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> "2".equals(s) ? "2" : "1"));
}

9. 获取第一个匹配值：findFirst 方法

findFirst 方法返回第一个满足条件的元素：

public void testFindFirst() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("2");}};list.stream().filter(s -> "2".equals(s)).findFirst().get();list.stream().filter(s -> "2".equals(s)).findFirst().orElse("3");Optional<String> str = list.stream().filter(s -> "2".equals(s)).findFirst();if (str.isPresent()) {return;}
}

10. 累加计算：reduce 方法

reduce 方法可以对流中的元素进行累加或叠加：

public void testReduce() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("3");}};list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).reduce((s1, s2) -> s1 + s2).orElse(0);list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).reduce(100, (s1, s2) -> s1 + s2);
}

11. 中间操作：peek 方法

peek 方法允许在流处理过程中插入额外的操作，如日志记录：

public void testPeek() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("3");}};list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).peek(s -> System.out.println(s)).collect(Collectors.toList());
}

12. 限制输出：limit 方法

limit 方法限制流的输出数量：

public void testLimit() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("3");}};list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).limit(2L).collect(Collectors.toList());
}

13. 获取最大/最小值：max 和 min 方法

max 和 min 方法用于获取流中的最大值或最小值：

public void testMaxMin() {List<String> list = new ArrayList<String>() {{add("1");add("2");add("2");}};list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
}

以上介绍了十几种 Lambda 表达式的常用方法。掌握这些方法，可以让我们在处理复杂数据结构时更加得心应手。