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机器学习 笔记

时间:2025/7/9 5:48:48来源:https://blog.csdn.net/weixin_43889841/article/details/139878432 浏览次数:0次

学习路线

在这里插入图片描述

监督学习:

  • 回归Regression:指模型预估的输出是数值
  • Classification:指模型预估的输出是类别,二分类的输出是或否
  • 会告诉机器正确的答案是什么

半监督学习:

  • 少量有label的data

迁移学习:

无监督学习:
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结构化学习:

  • 希望机器输出有结构的东西
    在这里插入图片描述
  • 比如GAN(生成式对抗网络)

强化学习:

  • 与有监督学习不同,只会告诉机器做的好不好 learning from critics (评价)
  • 用不用强化学习是根据情景定的,没有label就没办法做监督学习
  • 在这里插入图片描述

回归Regression

是一种线性model
在这里插入图片描述
可以把model认为是无穷的function集合
在这里插入图片描述
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关键字:机器学习 笔记

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