机器学习 笔记

学习路线

监督学习：

• 回归Regression：指模型预估的输出是数值
• Classification：指模型预估的输出是类别，二分类的输出是或否
• 会告诉机器正确的答案是什么

半监督学习：

• 少量有label的data

迁移学习：

无监督学习：

结构化学习：

• 希望机器输出有结构的东西
  
• 比如GAN（生成式对抗网络）

强化学习：

• 与有监督学习不同，只会告诉机器做的好不好 learning from critics （评价）
• 用不用强化学习是根据情景定的，没有label就没办法做监督学习
• 

回归Regression

是一种线性model

可以把model认为是无穷的function集合