天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。
每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！
文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
《紫骝马》
紫骝行且嘶，双翻碧玉蹄。临流不肯渡，似惜锦障泥。
白雪关山远，黄云海戍迷。挥鞭万里去，安得念春闺。
文章目录
- mdf文件数据处理之画图（多个信号画在同一张图中）
- 1. 引入库
- 2. 代码
- 3. 画图结果
- 加分加分
- 1. 加分
- 2. 加分
- 3. 加分
- 4. 加分
- 4.1 加分1
- 4.2 加分2
- 4.3 加分3
- 4.4 加分4
mdf文件数据处理之画图（多个信号画在同一张图中）
mdf文件数据处理（获取信号、画图）
参考以上文章将信号数据画图
本篇将多个信号数据的折线图画在同一视图中展示
以三个信号的数据将三个折线图画在同一视图
1. 引入库
需要用到的库
asammdf
matplotlib
asammdf库用于mdf文件的处理
matplotlib库用于作图
2. 代码
需先准备mdf文件，引入库后进行文件处理
完整的代码如下
# 用于处理MDF文件
from asammdf import MDF
# 用于作图
import matplotlib.pyplot as plt# 读取mdf文件为mdf对象
mdf = MDF('./MDF/0105_405-4415ET.3-ECU DI 5_UM26OV031_Test_Task_2024-11-12 06-14-19.mf4')# 多个数据折线图在同一视图展示，如三个信号画在一张图中# 定义视图和轴参数，fig是图，axes是轴，3是横轴数据数量，1是图数量，sharex是否共享轴操作（操作一个轴，其他轴同步）
fig, axes = plt.subplots(3, 1, sharex=True)
# 信号名（信号可通过mdf.iter_channels()方法遍历打印，具体可参考文章）
chanName0 = 'vfzg\XCP'
chanName1 = 'tmot\XCP'
chanName2 = 'pvds_w_msg\XCP'
# 信号0对应的时间和值数组
chan0Timestamps = mdf.get(chanName0).timestamps
chan0Samples = mdf.get(chanName0).samples
# 信号1对应的时间和值数组
chan1Timestamps = mdf.get(chanName1).timestamps
chan1Samples = mdf.get(chanName1).samples
# 信号2对应的时间和值数组
chan2Timestamps = mdf.get(chanName2).timestamps
chan2Samples = mdf.get(chanName2).samples
# 第一个横坐标轴对应的信号的时间和值
axes[0].plot(chan0Timestamps, chan0Samples)
# 第二个横坐标轴对应的信号的时间和值
axes[1].plot(chan1Timestamps, chan1Samples)
# 第三个横坐标轴对应的信号的时间和值
axes[2].plot(chan2Timestamps, chan2Samples)
# 将画的图展示
plt.show()
3. 画图结果
画图记过展示如下
文章结束
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以下内容增加文章评分用，可忽略
加分加分
黄河之水天上来，奔流到海不复回
高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪
1. 加分
黄河之水天上来，奔流到海不复回
高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪
2. 加分
黄河之水天上来，奔流到海不复回
高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪
3. 加分
寒山李白
寒山李白
4. 加分
账号密码
| 名称 | 密码 |
|---|---|
| 李白 | 123 |
4.1 加分1
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| 李白 | 123 |
4.2 加分2
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| 李白 | 123 |
4.3 加分3
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| 李白 | 123 |
4.4 加分4
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| 李白 | 123 |
感谢阅读，祝君暴富！
