当前位置: 首页> 财经> 访谈 > 网络规划设计师真题精讲与押题密卷 pdf_十大购物app排行榜_今日头条搜索引擎_百度优化怎么做

网络规划设计师真题精讲与押题密卷 pdf_十大购物app排行榜_今日头条搜索引擎_百度优化怎么做

时间:2025/7/10 17:09:35来源:https://blog.csdn.net/sczmzx/article/details/144293590 浏览次数:1次
网络规划设计师真题精讲与押题密卷 pdf_十大购物app排行榜_今日头条搜索引擎_百度优化怎么做

引用

在这篇博文中,我们将介绍如何使用OpenVINO和OpenCvSharp库在WPF应用中实现人脸识别和比对。我们将详细讲解如何加载和推理人脸识别和比对模型,以及如何通过MVVM模式进行数据绑定和命令处理

使用的技术

  • OpenVINO:一个开源工具包,旨在加速高性能计算机视觉应用。我们使用OpenVINO来加载和推理人脸识别和比对模型。
  • OpenCvSharp:OpenCV的C#封装库,提供了丰富的图像处理功能。我们使用OpenCvSharp来读取、处理和显示图像。
  • MVVM模式:一种常见的WPF应用架构模式。我们通过MVVM模式实现数据绑定和命令处理,使代码更加清晰和可维护。

核心代码实现

1. 加载和推理模型

我们首先需要加载人脸识别和比对模型,并创建推理请求。

private InferRequest GetRequest(string modeAddress)
{var model = _core.read_model(modeAddress);var compiledModel = _core.compile_model(model, SelectDevice);var request = compiledModel.create_infer_request();return request;
}

2. 获取输入图片

我们通过VideoCapture从RTSP流或本地文件中获取输入图片。

private Mat GetInputImage()
{var path = InputAddress;if (!File.Exists(path)){using VideoCapture videoCapture = new VideoCapture(path);if (!videoCapture.IsOpened()){return new Mat();}var frame = new Mat();videoCapture.Read(frame);return frame;}else{return new Mat(path);}
}

3. 人脸识别

我们使用OpenVINO进行人脸识别,并返回识别到的人脸图像。

IEnumerable<Mat> ImagePredict(InferRequest request, Mat image)
{var data = GetFaceEmbedding(request, image, o
关键字:网络规划设计师真题精讲与押题密卷 pdf_十大购物app排行榜_今日头条搜索引擎_百度优化怎么做

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

责任编辑: