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可以+运行符可以extend，还可以insert(0,list)。

(笔记模板由python脚本于2024年12月18日 23:37:41创建，本篇笔记适合熟悉pandas、list的coder翻阅)

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运算符+、extend pandas的list 【还可以insert(0, list)】

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目录

◆ pandas的list
- 1、题目描述
- 2、算法解析
- 3、完整源码(Python)

◆ pandas的list

1、题目描述

题目描述截屏图片

【题目来源于 CSDN 问答社区提问“pandas的list追加问题”】

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2、算法解析

仔细推敲过提问的代码，认为其代码逻辑没有问题。其代码不达预期，是因为直接把列名称列表与值列表相加（拼接，相当于data_c.extend(data.v)）。

data是一个二维列表，包含三行数据的子列表，您直接拼接，就相当于把值列表的数据行追加到了data_c。您的预期是要让列名称列表是一个整体一个元素，问题出在“代码实现”。

如果用list.insert操作，将有更清晰的逻辑。insert方法，避开了将data_c“包装”的逻辑，用+/extappend需要手动包裹；而insert方法缺省了打包过程将data_c整体直接搬运。


new_list = data_v[:]
new_list.insert(0, data_c) # 在值数据行的前面插入列名列表（data_v[:]，是切片创建data_v副本）

完成源码：

效果截屏图片

解析

3、完整源码(Python)

(源码较长，点此跳过源码)

#!/usr/bin/env python3
print(f"\n{' 正在加载pandas…… ':^38}") 
import pandas as pd # 加载pandasdf = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # pd列表数据创建
data_c = df.columns.tolist() # 柱名列表（列名称列表）
data_v = df.values.tolist() # 值数据行列表
#input((data_c, data_v)) # 调试用代码：打印列名、值数据行列表
#new_list = data_c + data_v # 您的代码不达预期，是因为直接把列名称列表与值列表直接相加（拼接，相当于data_c.extend(data.v)。）。data是一个二维列表，包含三行数据的子列表，您直接拼接，就相当于把值列表的数据行追加到了data_c。
#new_list = [data_c] + data_v # 拼接列名列表和值数据行列表（注意：列名称列表要以一个元素整体拼接）
new_list = data_v[:]
new_list.insert(0, data_c) # 在值数据行的前面插入列名列表（data_v[:]，是切片创建data_v副本）
print(new_list) # 查看结果# 打印“csv”的代码#!/usr/bin/env python3
print(f"\n{' 正在加载pandas…… ':^38}", end='\r') 
import pandas as pd # 加载pandas# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3],'Column2': ['a', 'b', 'c']
})# 将 DataFrame 转换为列表的列表形式
list_of_lists = [df.columns.tolist()] + df.values.tolist()# 现在list_of_lists包含了CSV格式的数据，可以直接在内存中使用
print(f"DataFrame: {df}"f"\n\n“csv”: {list_of_lists}")

观察发现，您的预期，实际就是一个DataFrame的csv文本形式的列表（每行一个元素），这是我的一篇学习笔记素材，如有兴趣请到我的csdn个人主页查看我的近期动态。

打印“csv”的代码

#!/usr/bin/env python3
print(f"\n{' 正在加载pandas…… ':^38}", end='\r') 
import pandas as pd # 加载pandas# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3],'Column2': ['a', 'b', 'c']
})# 将 DataFrame 转换为列表的列表形式
list_of_lists = [df.columns.tolist()] + df.values.tolist()# 现在list_of_lists包含了CSV格式的数据，可以直接在内存中使用
print(f"DataFrame: {df}"f"\n\n“csv”: {list_of_lists}")

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