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Open WebUI是一个开源的大语言模型（LLM）交互界面，支持本地部署与离线运行。通过它，用户可以在类似ChatGPT的网页界面中，直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。
安装前的核心要求：

1. Python 3.11（必须严格使用此版本，更高版本可能不兼容）
2. Node.js 20.x及以上（用于前端依赖管理）
3. Ollama已安装并运行（若未安装，参考《Windows系统安装Ollama超简教程》）

二、详细安装步骤

DeepSeek不用过度美化它，也不用贬低它，这只是一个优秀的工具，还谈不上非常“智能”或者说“无所不能”。

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步骤1：安装Python 3.11

1. 访问 Python官网，下载Python 3.11.9安装包。

2.安装时务必勾选“Add Python 3.11 to PATH”，避免后续命令无法识别。

3. 验证安装，输入python --version看到版本信息即表示安装成功：

python --version

步骤2：安装Node.js与npm

1. 从Node.js中文网（https://nodejs.org/zh-cn）下载最新LTS版本（如20.12.2）。

2.安装完成后验证：

node -v && npm -v

步骤3：安装Open WebUI

打开cmd窗口，输入：

pip install open-webui

等待一段时间就会自动安装完成，切记不要用python3.11以上的版本，否则可能出现不兼容的问题：

见到下图所示界面，就表示安装成功：

三、运行Open WebUI并连接Ollama

启动Open WebUI

open-webui serve

打开另一个cmd窗口输入open-webui serve 启动open-webui之后，在浏览器输入默认访问地址：http://localhost:8080。

若需自定义数据存储路径：

打开http://localhost:8080后，可以看到如下界面：

点击开始使用进入注册账号页面，输入账号密码注册即可：

开始使用：

本地环境设置：

进入网站后，在右上角选择本地的大模型，我们本地安装的是deepseek-r1.5，选择之后就可以进行对话了：

幻觉：

四、常见问题与优化

1. 1. 中文界面设置：登录后，在右上角设置中选择“简体中文”提升用户体验。
   2. 模型文件存储路径优化：
      通过环境变量OLLAMA_MODELS将模型文件迁移至非系统盘（如D:\ollama_models），避免C盘爆满。
   3. 端口冲突处理：
      若8080端口被占用，可通过--port参数指定其他端口：open-webui serve --port 8090