1.斐波那契数
代码随想录
视频：手把手带你入门动态规划 | LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili
代码：
class Solution {
public:int fib(int n) {if(n <= 1) return n;vector<int> dp(n + 1);dp[0] = 0;dp[1] = 1;for(int i = 2;i <= n ;i++){dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}return dp[n];}
};思路：
dp数组的含义：dp[i] 表示斐波那契数列的第i位
初始化：按照题意，dp[0]=0；dp[1]=1;
递推公式: dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
遍历顺序：从左到右
我在做这道题的时候，没有好好审题，直接把dp[0]也赋值为1了，而且在求第0个，第一个dp数值时，就应该直接返回n了。如果不这样力扣会报错，什么堆栈异常（）
2.爬楼梯
代码随想录
视频：带你学透动态规划-爬楼梯（对应力扣70.爬楼梯）| 动态规划经典入门题目_哔哩哔哩_bilibili
代码：
class Solution {
public:int climbStairs(int n) {if(n <= 2) return n;vector<int> dp(n + 1,0); // dp[i]表示 爬到第i阶楼梯的方法数dp[1] = 1;dp[2] = 2;for(int i = 3; i <= n;i++){dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]; // 爬第i阶楼梯，只能从第i-1阶楼梯 和 第i-2阶楼梯 爬}return dp[n];}
};思路：
dp数组的含义：dp[i] 表示爬到第i阶楼梯的方法数
初始化：按照题意，dp[1]=1；dp[2]=2;
递推公式: dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
遍历顺序：从左到右
爬第i阶楼梯，只能从第i-1阶楼梯 和 第i-2阶楼梯 往上爬，因此其方法总数就等于 dp[i-1]+dp[i-2]。其实会发现爬楼梯的dp数组数值和递推公式和斐波那契数列是一样的。
3.使用最小花费爬楼梯
代码随想录
视频讲解：动态规划开更了！| LeetCode：746. 使用最小花费爬楼梯_哔哩哔哩_bilibili
代码：
class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {if(cost.size() <= 1) return 0;vector<int> dp(cost.size() + 1); // dp[i]表示爬到第i阶楼梯所用的最小花费dp[0] = 0;dp[1] = 0;for(int i = 2;i <= cost.size();i++){dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1],dp[i - 2] + cost[i - 2]);}return dp[cost.size()];}
};思路：
dp数组的含义：dp[i] 表示爬到第i阶楼梯的最小花费
初始化：按照题意，dp[0]=0；dp[1]=0;
递推公式: dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1],dp[i - 2] + cost[i - 2])
遍历顺序：从左到右
这道题，我出错在没有搞清楚题上求的是爬到顶楼的费用，也就是我得把所有的台阶都走完（而不是走到最后一个台阶），给定cost花费数组有cost.size()个元素，那我就得求dp数组下标为cost.size的元素的值，然后返回 。
