pyhton之匿名函数 lambda

在 Python 中，lambda 表达式是一种创建匿名函数的方式。匿名函数是指没有名字的函数，通常用于需要一个简单函数的场合。lambda 表达式可以在一行代码中定义一个简单的函数，语法简洁明了。

基本语法

lambda arguments: expression

• arguments：函数的参数，可以有多个，用逗号分隔。
• expression：一个表达式，计算结果就是这个匿名函数的返回值。

示例

1. 基本用法

# 定义一个简单的 lambda 函数，计算两个数的和
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))  # 输出 5

2. 在函数中使用 lambda

def make_incrementor(n):return lambda x: x + nincrement_by_2 = make_incrementor(2)
print(increment_by_2(5))  # 输出 7

3. 在列表排序中使用 lambda

# 按照元组的第二个元素排序
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
print(pairs)  # 输出 [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]

4. 在 map() 函数中使用 lambda

# 将列表中的每个元素平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared)  # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

5. 在 filter() 函数中使用 lambda

# 过滤出列表中的偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)  # 输出 [2, 4, 6]

6. 在 reduce() 函数中使用 lambda

from functools import reduce# 计算列表元素的累积和
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(result)  # 输出 15

注意事项

1. 简洁性：lambda 表达式适用于定义简单的、一次性的函数。如果函数逻辑较为复杂，建议使用 def 关键字定义命名函数，以提高代码的可读性。
2. 单一表达式：lambda 表达式只能包含一个表达式，不能包含多条语句或复杂的控制流。
3. 可读性：虽然 lambda 表达式可以使代码更简洁，但过度使用可能会降低代码的可读性，尤其是对于不熟悉 lambda 表达式的开发者。