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2024.06.16 刷题日记

时间:2025/8/8 0:01:45来源:https://blog.csdn.net/m0_73651896/article/details/139727708 浏览次数:1次

前言

今天刷了大概两个半小时,一边刷一边学,一边吃零食。效率有点低了~

以后每天都会刷,并且写刷题日记,题目标题有题目序号以及题目名称,方便以后查询。

1. 两数之和

重点是要降低时间复杂度,所以用哈希表了,由于不能重复出现,所以是先查询后插入:

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> map;int t;for(int i = 0; i < nums.size(); i++){t = target-nums[i];if(map.find(t) != map.end()){return {i,map[t]};}else{map[nums[i]] = i;}}return {};    }
};

49. 字母异位词分组

这道题目思考了一会儿,每一个单词都以抽象为一个有序的序列,因此要对字符串进行排序,然后排序后的字符串为key,vector<string> 为 value。这里需要注意的是利用移动语义提高性能:

class Solution {
public:vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {unordered_map<string, vector<string>> map;vector<vector<string>> ans;for(const auto &s:strs){string key = s;sort(key.begin(), key.end());map[key].push_back(s);}for(auto &v:map){ans.push_back(std::move(v.second));}return ans;}
};

128. 最长连续序列

这个题目也想了一会儿,重点是现将这些值放到 set 中降低时间复杂度。然后将每一个 num 判断是否为开始的元素,如果是,就查询 num+1:

class Solution {
public:int longestConsecutive(vector<int>& nums) {unordered_set<int> set(nums.begin(), nums.end());int max_len = 0, temp, len;for (auto num : set) {if (!set.count(num - 1)) {len = 0;temp = num;while (set.count(temp)) {temp++;len++;}max_len = max(len, max_len);}}return max_len;}
};

283. 移动零

这个题目还挺难,虽然标着简单,这是经典的双指针问题。用两个指针,一个维护当前数组,另一个用于搜索非零元素,找到之后,将右指针的值赋值给零元素,然后右指针指向的值赋为 0:

class Solution {
public:void moveZeroes(vector<int>& nums) {int left = 0;for(int r = 0; r < nums.size(); r++){if(nums[r] != 0){if(r != left){nums[left] = nums[r];nums[r] = 0;}left++;}}}
};

11. 盛最多水的容器

这个依然是双指针,然后贪心,从两边向中间紧靠。紧靠的原则是,哪边低哪边向中间靠:

class Solution {
public:int maxArea(vector<int>& height) {int left = 0, right = height.size() - 1;int max = 0;while (left < right) {max = std::max(max,(right - left) * min(height[left], height[right]));if(height[left] < height[right]){left++;}else{right--;}}return max;}
};

15. 三数之和

首先排序,然后利用三指针。nums[i]为第一个,第二个指针为 nums[i+1],下一个指针为 nums[len-1],判断这三个值知否为 0。然后遍历 nums[i],为了不重复,需要跳过 nums[i] when nums[i] == nums[i+1]

class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());vector<vector<int>> result;int len = nums.size(), left, right;for (int i = 0; i < len; i++) {if (nums[i] > 0)break;if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])continue;left = i + 1;right = len - 1;while (left < right) {int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];if (sum == 0) {result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});while (left < right && nums[left] == nums[left + 1])++left;while (left < right && nums[right] == nums[right - 1])--right;++left;--right;} else if (sum < 0) {++left;} else {--right;}}}return result;}
};

每日总结(gpt4)

1. 两数之和

  • 关键点:使用哈希表来优化查找过程,从而将时间复杂度降低到O(n)。
  • 策略:通过存储每个数字和它的索引,我们可以快速检查目标值减去当前数字是否已经在哈希表中,这样避免了二次循环。

49. 字母异位词分组

  • 关键点:将每个字符串排序,使用排序后的结果作为键值来组织哈希表。
  • 策略:排序字符串以标准化字母异位词,确保所有异位词都映射到相同的键下。使用移动语义优化性能。

128. 最长连续序列

  • 关键点:使用集合(Set)来存储所有数字,快速判断数字连续性。
  • 策略:只从序列的可能开始位置检查(即当前数字的前一个数字不在集合中),避免重复计算。

283. 移动零

  • 关键点:使用双指针技术高效解决问题,一个指针用于迭代,一个指针用于维护非零数组的当前边界。
  • 策略:当遇到非零元素时,将其移动到左边已处理区域的末尾,保持零元素在右边。

11. 盛最多水的容器

  • 关键点:使用双指针从数组两端向中心移动,选择合适的策略来尽可能扩大容积。
  • 策畓:根据两边柱子的高度决定移动哪一个指针,总是试图通过移动较短的那个来寻找可能的更大容积。

15. 三数之和

  • 关键点:首先排序数组,然后使用三个指针分别指向当前元素、当前元素后的下一个元素以及数组的最后一个元素,以便对数组进行遍历和匹配。
  • 策略:在保证不重复的基础上找到三个数的和为零的所有组合,注意在移动指针时跳过重复的值。
关键字:2024.06.16 刷题日记

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