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在Python中，可以使用多个库来进行数据可视化，其中比较流行的库包括matplotlib、seaborn、plotly以及Bokeh等。以下是一些基本的数据可视化示例：

1.使用matplotlib绘制基本图形：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 生成数据

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.sin(x)

# 绘制图形

plt.plot(x, y)

plt.show()

2.使用seaborn绘制统计图形：

import seaborn as sns

import pandas as pd

# 生成数据

df = pd.DataFrame({

    'x': x,

    'y': y

})

# 绘制散点图

sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y')

plt.show()

3.使用plotly进行交互式可视化：

import plotly.express as px

# 绘制散点图

fig = px.scatter(x=x, y=y)

fig.show()

4.使用Bokeh进行更复杂的交互式可视化：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的画图区

p = figure(plot_width=600, plot_height=400)

# 绘制图形

p.line(x, y, line_width=2)

# 显示图形

show(p)

以上每一种方法都可以用于数据可视化，你可以根据自己的需求选择合适的库和方法。