由于今日头条网页是动态渲染，再加上各种token再验证，因此直接通过API接口获取数据难度很大，本文使用selenium来实现新闻内容爬取。
selenium核心代码
知识点：
- 代码中加了很多的异常处理，保证错误后重试，提高稳定性
EdgeChromiumDriverManager().install()自动下载浏览器驱动，避免浏览器更新后驱动版本不对的问题- 使用
driver.refresh()、driver.close()、driver.quit()防止占用内存过多 - 使用
--disable-extensions禁用插件，避免插件可能带来的影响 - 使用
--inprivate打开无痕模式，这里遇到一个很烦的问题，用户登录同步问题，无痕模式可以避免
from webdriver_manager.microsoft import EdgeChromiumDriverManagerdef get_html_by_selenium(url):print("开始：", url)options = webdriver.EdgeOptions()# 启用'禁用浏览器正在被自动化程序控制的提示'启动参数options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])# 禁用插件options.add_argument("--disable-extensions")# 无痕模式options.add_argument('--inprivate')count = 0driver = Nonewhile count < 10:try:driver = webdriver.Edge(service=Service(executable_path=EdgeChromiumDriverManager().install()),options=options)# 最小化driver.minimize_window()time.sleep(1)driver.get(url)breakexcept WebDriverException as e:print(e)count += 1time.sleep(3)continueexcept ConnectionError as e:print(e)count += 1time.sleep(3)continueif driver is None:returntime.sleep(10)try:html = driver.page_source# 防止内存泄露driver.refresh()try:driver.close()except WebDriverException:passdriver.quit()return htmlexcept NoSuchWindowException:return
新闻列表解析代码
URL示例：
https://www.toutiao.com/c/user/token/MS4wLjABAAAA6Ftyf-tftfbjp1u_TEz6kpY77ZlPaYRV0UsfXkF2UsM/?tab=article
这里比较简单，拿到了新闻标题和url，HTML解析过程中可能遇到浏览器中渲染的html结构和真实请求到的html结构不一样，要以真实拿到的html内容为准
url = f"https://www.toutiao.com/c/user/token/{USER_TOKEN}/?tab=article"
html = get_html_by_selenium(url)
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")for article in soup.find_all("div", attrs={"class": "profile-article-card-wrapper"}):a = article.find("a")news_title = a["title"]url = a["href"]content, news_time = parse_and_save_news(url)
新闻内容解析代码
相对比较简单，忽略了图片的解析，最终获得新闻的内容和新闻时间
def parse_and_save_news(url):html = get_html_by_selenium(url)if not html:returnsoup = BeautifulSoup(html, "html.parser")article_content = soup.find("div", attrs={"class": "article-content"})if article_content is None:returnarticle_meta = soup.find("div", attrs={"class": "article-meta"})time_string = article_meta.find("span", attrs=None).textnews_time = datetime.strptime(time_string, "%Y-%m-%d %H:%M")article = article_content.articlenew_soup = BeautifulSoup("<html><body></body></html>", "html.parser")body = new_soup.bodyfor p in article.find_all("p"):body.append(BeautifulSoup(f"<p>{p.text}</p>", "html.parser"))content = new_soup.prettify()return content, news_time
