当前位置: 首页> 健康> 养生 > 个人主页展示店铺_创建自己的网站需要多少钱_河南省人民政府_b2b网站排名

个人主页展示店铺_创建自己的网站需要多少钱_河南省人民政府_b2b网站排名

时间:2025/7/10 17:41:34来源:https://blog.csdn.net/forliberty/article/details/144565827 浏览次数:0次
个人主页展示店铺_创建自己的网站需要多少钱_河南省人民政府_b2b网站排名

1.SFT
Supervised fine-tuning,“有监督微调”意味着使用有标签的数据来调整一个已预训练好的语言模型(LLM),使其更适应某一特定任务。通常LLM的预训练是无监督的,但微调过程往往是有监督的。
详解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/650720185?utm_id=0
2.Transformer
Transformer模型(直译为“变换器”)是一种采用注意力机制的深度学习模型,这一机制可以按输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重。该模型主要用于自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)领域。
与循环神经网络(RNN)一样,Transformer模型旨在处理自然语言等顺序输入数据,可应用于翻译、文本摘要等任务。而与RNN不同的是,Transformer模型能够一次性处理所有输入数据。注意力机制可以为输入序列中的任意位置提供上下文。如果输入数据是自然语言,则Transformer不必像RNN一样一次只处理一个单词,这种架构允许更多的并行计算,并以此减少训练时间。
Transformer模型于2017年由谷歌大脑的一个团队推出,现已逐步取代长短期记忆(LSTM)等RNN模型成为了NLP问题的首选模型。并行化优势允许其在更大的数据集上进行训练。这也促成了BERT、GPT等预训练模型的发展。这些系统使用了维基百科、Common Crawl等大型语料库进行训练,并可以针对特定任务进行微调。
详解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/338817680?utm_medium=social&utm_oi=913044148381167616
3.pre-train
pre-train即预训练,是指在使用深度学习模型进行特定任务之前,先在一个大型且多样化的数据集上训练模型的过程。这个大型数据集通常是无标签的,或者标签的获取成本较高。通过预训练,模型可以学习到一些通用的特征,这些特征可以在后续的任务中起到重要的作用。预训练的主要目的是捕获广泛且通用的特征,这些特征可以在多个不同的任务中发挥作用。通过在大规模数据集上的训练,模型能够学习到数据的内在规律和结构,从而提高在后续任务中的性能。目前,热门的预训练方法主要有ELMo、OpenAI GPT和BERT等。
4.Embedding
在自然语言处理中,文本数据原本是离散的,即每个单词或字符都是独立的符号。但Embedding技术将这些离散的符号映射到了一个连续的向量空间中。这种映射使得相似的单词或字符在向量空间中会有相似的表示,即它们在向量空间中的距离较近。例如,在Word2Vec等预训练模型中,相似的单词(如“狗”和“犬”)在向量空间中的表示会非常接近。

关键字:个人主页展示店铺_创建自己的网站需要多少钱_河南省人民政府_b2b网站排名

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

责任编辑: