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网络架构方案规划设计和实施_北京搬家公司哪家服务最好_软件推广方案经典范文_公司网络推广服务

时间:2025/7/14 11:48:18来源:https://blog.csdn.net/yiyeyeshenlan/article/details/144717118 浏览次数:0次
网络架构方案规划设计和实施_北京搬家公司哪家服务最好_软件推广方案经典范文_公司网络推广服务

前言

这是一台前两天刚刷过机的电脑,比较干净

建议准备好梯子,下载特别慢、网页打不开直接挂梯子

目录

下载PyCharm

下载Anaconda(5.2GB)

下载CUDA(3GB)

安装pytorch


  • 下载PyCharm


点击官网链接直接下载安装即可,可以下community版本也可以professional,这里我下的是community,也就是第一个链接

感谢您下载 PyCharm Community Edition!

下载 PyCharm:JetBrains 出品的用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE

  • 下载Anaconda(5.2GB)

进入官网,点击即下

打开安装包可以选择All Users,然后下一步

安装过程位置选一个好记的,然后下一步即可

这里勾都打上,然后下一步开始安装

安装完成以后配置环境变量
搜索框搜索高级系统设置,打开(其他方法也可)

打开以后点击环境变量,找到系统变量,双击下面的Path进行编辑

点击新建,然后依次加入以下几个变量,路径请修改成自己的对应路径

D:\anaconda3

D:\anaconda3\Scripts

D:\anaconda3\Library\bin

D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

然后一路确定,直到所有窗口都关闭

验证是否安装成功

Cmd输入以下命令conda --version

出现以下类似信息即可,如果没有,请查看是否已经成功安装、是否配好环境变量

安装成功以后,搜索栏搜索 Anaconda Prompt

可以看到当前是出于base环境中,我们可以建立一个新的环境,就好比在外面租一个房子,专门在这个房子里解决Python大作业,我把新房子取名为Deeplearning 并制定Python版本为3.9

输入以下命令

conda create -n Deeplearning python=3.9

一路按照提示输入y配置好Deeplearning,还要激活才能入住

输入conda activate Deeplearning激活新环境

直到看到前面变成(Deeplearning)说明当前已经切换到新环境了

可以在新环境中安装各种包,只要在跑代码时由于缺少包报的错,都可以切换到对应环境中安装相应的包,比如要在Deeplearning环境中安装numpy的,可以使用conda install numpy

也可以使用pip install numpy

这个界面不用关闭,下面还会安装pytorch,如果不小心关闭了记得打开以后切换到对应的环境

  • 下载CUDA(3GB)

不同显卡版本对应不同GPU版本,先查看自己支持什么版本再去下载对应CUDA版本

Cmd中输入 nvidia-smi.exe 查看支持的版本

我这里显示12.7只要不高于这个版本的都可以下载,点开下方链接查看,找到自己对应的CUDA版本,我这里就下载最新的12.6.2

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

点击CUDA Tookit 12.6.2以后跳转到新的界面,按照自己的实际情况选择即可,然后点击Download

下载完成之后开始安装

一路下一步

直到来到这个界面,选择自定义

如果下载过viusal studio那就可以勾选,如果没有下载过就不要勾选

下一步,安装位置直接默认即可,然后静待安装结束关闭即可

验证是否成功 打开cmd,输入 nvcc -V

显示以下界面代表成功

安装pytorch

点击下面的官网链接

PyTorch

选择对应的版本-选择conda-选择对应的CUDA版本,当然注意到我的CUDA版本是12.6.2但是这里只有12.4直接安装12.4即可

然后复制下面的链接Anaconda Prompt中,静待安装成功即可

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

前面一直没问题,来到这里下到一半卡住不动了,直接退出重新执行对应命令

注:先试用conda的命令去安装,下载时长时间不动就尝试退出重进

如果最后还是安装报错,使用conda clean --all进行清理

然后切换pip的命令

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

运行代码

PyCharm或VScode打开对应的文件夹

第一次打开来到如下界面,先切换Python解释器

PyCharm会好用一点,但是我的崩溃了打不开就用VScode了

选择刚刚配置好的新环境

选择环境以后,import torch这句话应该是不会报错的

但是下面的几句会报错

此时,哪里报错了就去安装哪个包

有两种安装命令conda install xxx

或者pip install xxx

比如现在我们要安装torchvision,直接在Anaconda Prompt中切换到对应环境输入pip install torchvision 等待安装即可

一旦安装完成,返回VScode立马就发现不报错了

其余报错的地方如法炮制pip install matplotlib

至此环境便配好了。

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