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数组中出现次数超过一半的数字_牛客题霸_牛客网

描述

给一个长度为 n 的数组，数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。

数据范围：n≤50000n≤50000，数组中元素的值 0≤val≤100000≤val≤10000

要求：空间复杂度：O(1)O(1)，时间复杂度 O(n)O(n)

输入描述：

保证数组输入非空，且保证有解

示例1

输入：

[1,2,3,2,2,2,5,4,2]

返回值：

2

示例2

输入：

[3,3,3,3,2,2,2]

返回值：

3

示例3

输入：

[1]

返回值：

1

哈希

class Solution {
public:int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {map<int, int> mp;int n = numbers.size();for(auto e : numbers){mp[e]++;if(mp[e] > n/2)return e;}return 0;}
};

排序

class Solution {
public:int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {sort(numbers.begin(), numbers.end());return numbers[numbers.size() / 2];}
};

 （Boyer-Moore 投票算法）

想象一下，如果把这些数字当做人种，一个数字和另外一个数字打了起来，同归于尽。最后剩下的是不是人数最多的那种人。这里要满足一个条件：某类人的数目一定要大于总人数的一半。

算法步骤：我们选择输入数组中第一个元素作为候选元素candidate，并设置其出现次数为count=1。随后遍历数组。当遇到与candidate相同的元素，count+1;不同的元素，count-1。当count为0的时候，选择下一个元素为候选元素，并且置count=1。遍历到数组的最后，剩下的candidate就是要求的结果。

class Solution {
public:int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int>& numbers) {int candidate = numbers[0];int count = 1;for(int i = 1; i < numbers.size(); i++){if(numbers[i] == candidate)count++;elsecount--;if(count == 0){candidate = numbers[i+1];}}return candidate;}
};