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辽宁建设工程信息网业绩认定_网络营销的定价策略6个_即时热榜_360摄像头海澳門地区限制解除

时间:2025/9/10 3:40:41来源:https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/146148877 浏览次数:0次
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文章目录

  • 一、安装LangChain
  • 二、安装Ollama
  • 三、Ollama下载DeepSeekR1-7b模型

本学习系列以Ollama推理后端作为大语言模型,展开对LangChain框架的入门学习。

模型采用deepseek-r1:7b
毕竟是免费开源的,下载过程耐心等待即可。

如果可以连接外网,也可以通过OpenAI,来建立LLM模型

一、安装LangChain

其中 langchain_chroma 是向量数据库,将转成的向量数据库存在Chroma里

pip install langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install langchain_community -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install langchain_ollama -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install langchain_chroma -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install "langserve[all]" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、安装Ollama

打开Ollama官网
https://ollama.com/download
找到Linux的下载链接

在这里插入图片描述
运行链接

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

三、Ollama下载DeepSeekR1-7b模型

玩具版本,就用7b执行

ollama run deepseek-r1

下载过程可能会有点慢,耐心等待接口。

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