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企业展示网站_虚拟空间应用程序_站长网站统计_学历提升哪个教育机构好一些

时间:2025/7/11 14:55:17来源:https://blog.csdn.net/qq_27390023/article/details/146610638 浏览次数:0次
企业展示网站_虚拟空间应用程序_站长网站统计_学历提升哪个教育机构好一些

 np.vectorize 是 NumPy 提供的一个 用于将标量函数(scalar function)向量化 的工具,使其可以作用于 NumPy 数组,类似于 通用函数(ufunc) 的行为。

1️⃣ np.vectorize 语法

numpy.vectorize(pyfunc, otypes=None, signature=None, excluded=None, cache=False)

📌 参数说明

  • pyfunc :要向量化的 标量函数

  • otypes :指定输出数据类型(如 ['float'] 或 [np.int32]

  • signature :自定义输入和输出的广播规则(高级用法)

  • excluded :不进行向量化的参数

  • cache :是否启用缓存,加快重复计算


2️⃣ np.vectorize 的基本用法

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