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📌 实现思路图解

核心实现代码

def debug(self, app_id: UUID):# 1.提取从接口中获取的输入req = CompletionReq()if not req.validate():return validate_error_json(req.errors)# 2.创建prompt与memoryprompt = ChatPromptTemplate.from_messages([("system", "你是一个强大的聊天机器人，能根据用户的提问回复对应的问题"),MessagesPlaceholder("history"),("human", "{query}"),])memory = ConversationBufferWindowMemory(k=3,input_key="query",output_key="output",return_messages=True,chat_memory=FileChatMessageHistory("./storage/memory/chat_history.txt"),)# 3.构建llm应用llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-16k")# 4.创建链应用chain = RunnablePassthrough.assign(history=RunnableLambda(memory.load_memory_variables) | itemgetter("history")) | prompt | llm | StrOutputParser()# 5.调用链生成内容chain_input = {"query": req.query.data}content = chain.invoke(chain_input)# 6.存储链状态memory.save_context(chain_input, {"output": content})return success_json({"content": content})