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2022年重大时政热点_商丘网站建设和制作_网络上哪里可以做推广_关键词工具网站

时间:2025/7/13 15:41:32来源:https://blog.csdn.net/jndingxin/article/details/147039551 浏览次数:1次
2022年重大时政热点_商丘网站建设和制作_网络上哪里可以做推广_关键词工具网站
  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

描述

计算两个矩阵之间的逐元素差值。

sub 函数计算两个矩阵之间的差值,要求这两个矩阵具有相同的尺寸和通道数:
dst ( I ) = src1 ( I ) − src2 ( I ) \texttt{dst}(I) = \texttt{src1}(I) - \texttt{src2}(I) dst(I)=src1(I)src2(I)
此函数可以用矩阵表达式替代:
dst = src1 − src2 \texttt{dst} = \texttt{src1} - \texttt{src2} dst=src1src2
输入矩阵和输出矩阵可以具有相同的或不同的深度。例如,你可以减去两个 8 位无符号矩阵并将结果存储为一个 16 位有符号矩阵。输出矩阵的深度由 ddepth 参数决定。如果 src1.depth() == src2.depth(),ddepth 可以设置为默认值 -1。在这种情况下,输出矩阵将具有与输入矩阵相同的深度。这些矩阵可以是单通道或多通道的。

支持的矩阵数据类型包括:CV_8UC1, CV_8UC3, CV_16UC1, CV_16SC1, CV_32FC1。

注意:
该函数的文本ID是 “org.opencv.core.math.sub”

函数原型

GMat cv::gapi::sub 
(const GMat &  	src1,const GMat &  	src2,int  	ddepth = -1 
) 		

参数

  • 参数src1: 第一个输入矩阵。
  • 参数src2: 第二个输入矩阵。
  • 参数ddepth: 输出矩阵的可选深度。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 创建示例输入矩阵cv::Mat src1 = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 5.f, 6.f, 7.f, 8.f, 9.f, 10.f, 11.f, 12.f, 13.f );cv::Mat src2 = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 1.f, 2.f, 3.f, 4.f, 5.f, 6.f, 7.f, 8.f, 9.f );// 定义G-API计算图cv::GComputation subComp( []() {cv::GMat in1, in2;cv::GMat out = cv::gapi::sub( in1, in2 );  // 计算逐元素差return cv::GComputation( cv::GIn( in1, in2 ), cv::GOut( out ) );} );// 输出矩阵cv::Mat dst;// 执行计算图subComp.apply( cv::gin( src1, src2 ), cv::gout( dst ) );// 打印结果std::cout << "Element-wise subtraction result: \n" << dst << std::endl;return 0;
}

运行结果

Element-wise subtraction result: 
[4, 4, 4;4, 4, 4;4, 4, 4]
关键字:2022年重大时政热点_商丘网站建设和制作_网络上哪里可以做推广_关键词工具网站

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