在处理Excel文件时，如果每个文件都需要单独打开并解密，工作效率会大大降低。为了避免这种情况，我们可以通过Python开发一个批量解密Excel文件的工具。本文将介绍如何使用Python和Flet库，快速开发一个具备图形界面的批量解密Excel工具，并提供具体的核心函数逻辑。
1. 项目背景
假设我们有多个加密的Excel文件，并且我们需要一一输入密码来解锁它们。传统的方法是打开每个Excel文件、输入密码并保存。但是，随着Excel文件数量的增加，这种手动处理方式非常低效。
因此，我们的目标是通过编写一个Python脚本，使用图形化界面自动批量处理这些文件的解密工作，从而提高效率。
2. 项目需求
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Python包依赖：
flet：用于构建图形用户界面。os：用于文件路径操作。threading：用于在后台处理解密任务，避免阻塞UI。pythoncom和win32com.client：用于与Excel应用程序交互，解密文件。
安装依赖包：
pip install flet pywin32
3. 代码实现
3.1 核心函数：批量解密
该核心函数 encrypt_excel 负责处理多个Excel文件的解密操作。函数会逐个打开文件，使用密码进行解密，并将文件保存到指定输出目录。
import flet as ft
import os
import threading
import pythoncom
import win32com.clientdef encrypt_excel(input_files, output_folder, password, progress_bar, status_text, page):pythoncom.CoInitialize() # 初始化COM接口excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")excel.DisplayAlerts = False # 禁止显示Excel警告total_files = len(input_files)for idx, file in enumerate(input_files):try:wb = excel.Workbooks.Open(file) # 打开文件filename = os.path.basename(file)output_path = os.path.join(output_folder, filename) # 输出路径# 设置文件保存密码wb.SaveAs(output_path, FileFormat=51, Password=password) # 保存为xlsx格式wb.Close()# 更新状态文本，告知当前处理文件status_text.value = f"成功加密：{filename}"except Exception as e:status_text.value = f"错误：{filename} - {str(e)}"# 更新进度条progress_bar.value = (idx + 1) / total_filespage.update()# 完成后关闭Excel应用excel.Quit()
4. 程序功能说明
- 输入输出文件夹选择：用户可以通过Flet的
FolderPicker控件选择输入文件夹和输出文件夹。 - 密码输入：用户输入用于解密的密码。
- 批量解密：点击“开始批量解密”按钮后，程序会读取输入文件夹中的所有Excel文件，使用用户输入的密码逐个解密，并将解密后的文件保存到输出文件夹。
- 进度条和状态显示：在解密过程中，进度条会实时更新，状态文本显示当前处理的文件和处理结果。
5. 代码解读
- 多线程处理：为了避免界面阻塞，解密过程通过
threading.Thread在后台运行，保证用户界面的流畅性。 - Excel自动化操作：通过
win32com.client接口与Excel进行交互，自动打开文件、设置密码并保存文件。 - Flet界面：Flet库提供了简洁的界面控件，适合快速开发简单而实用的桌面应用。
6. 总结
通过这篇文章，我们利用Python和Flet库成功开发了一个批量解密Excel文件的工具。这个工具可以大大减少手动解密文件的时间，提升工作效率。只需提供密码、选择输入和输出文件夹，就能自动化完成大量Excel文件的解密任务。
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