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一、软件测试分类

二、软件质量模型

三、测试方法

四、测试用例

五、执行用例

六、缺陷管理

七、业务测试

八、项目实战

九、App 测试

十、AI 赋能软件测试

在当今软件快速迭代与广泛应用的背景下，软件测试作为保障软件质量的关键环节，起着不可或缺的作用。本文将依据一份详实的软件测试笔记，深入剖析软件测试的各类知识要点，带大家开启一段软件测试的探索之旅。

功能测试 ：这是最基础且常见的测试类型，主要聚焦于验证软件的各项功能是否与需求规格说明书相符。例如在一个电商系统中，测试用户注册、登录、商品搜索、下单支付等核心业务流程是否能顺利运行，有无功能缺陷或偏差。
非功能测试设计 ：涉及到软件的性能、安全性、易用性等非功能属性。比如性能测试要考量软件在高并发情况下的响应时间、吞吐量等指标；安全测试则需检查软件是否存在漏洞，是否能有效防范黑客攻击、数据泄露等风险。

软件质量模型是从多维度来衡量软件的质量，它不仅涵盖了功能正确性，还包括可靠性、可维护性等诸多方面。一个高质量的软件，不仅要能精准实现预期功能，还要能在长时间运行中保持稳定，便于后续的更新与维护。

等价类划分法 ：将输入数据划分为若干等价类，每个等价类中的数据在测试时等价有效。例如，对于一个输入年龄的文本框，规定年龄范围在 1 - 120 岁，那么可以划分为有效等价类（1 - 120 岁之间的整数）和无效等价类（小于 1 或大于 120 的整数以及非数字字符等），从每个等价类中选取少量数据进行测试，能有效减少测试用例数量，提高测试效率。
边界值分析法 ：针对输入、输出的边界情况进行测试，往往软件在边界值附近更容易出现错误。比如上述年龄输入框，可选择边界值如 0、1、120、121 等进行重点测试，挖掘潜在的边界缺陷。

按照既定的测试用例，严谨地在软件环境中进行操作执行，将实际运行结果与预期结果进行对比，及时发现差异并记录问题，这是软件测试的核心执行环节，要求测试人员细致入微且高度专注。

缺陷介绍 ：软件中出现的错误、故障等在功能、性能等方面不符合预期的情况统称为缺陷。缺陷可能源于需求理解偏差、设计缺陷、编码错误等多种原因。
缺陷描述及提交 ：当发现缺陷时，要准确、详细地描述缺陷表现、出现的环境、步骤等关键信息并及时提交给开发团队，以便开发人员快速定位和修复问题。精准的缺陷描述能极大提高修复效率。
缺陷跟踪流程 ：从缺陷的提交开始，经过开发人员确认、修复、测试人员回归验证等环节，直至缺陷被彻底解决，整个过程形成闭环跟踪，确保软件质量稳步提升。

紧密围绕具体业务领域开展测试，深入理解业务逻辑、流程和规则，确保软件在复杂的业务场景下能正确、高效地运行，满足用户的真实业务需求。

项目测什么 ：依据项目类型和需求，确定测试范围，涵盖功能完整性、性能稳定性、安全性等诸多方面，全面保障项目质量。
项目测试流程 ：从需求分析阶段的测试介入，到测试计划制定、测试用例编写、测试环境搭建、测试执行、缺陷管理与回归测试，直至项目上线后的验收测试等，整个流程环环相扣，有序开展。

APP 与 Web 的区别 ：APP 是为移动设备量身定制的应用程序，相较于 Web 应用，在交互方式、设备资源利用、离线使用等方面有独特特性，测试时需重点关注这些差异带来的一系列问题。
App 测试范围 ：除了常规功能测试外，还包括安装卸载升级测试、兼容性测试（适配不同手机品牌、型号、系统版本等）、Push 消息推送测试、交叉事件测试（如来电、短信等与 APP 操作的相互干扰）、用户体验测试（界面美观、操作便捷性等）以及性能测试（内存、CPU、流量、电量、流畅度、启动速度等指标监控）等专项测试内容。
APP 发布 ：分为内部发布用于小范围测试如内测版本收集反馈，以及线上正式发布面向广大用户。发布策略要根据软件成熟度、用户群体等因素制定，例如分阶段发布、灰度发布等，降低发布风险。
App 项目测试环境 ：借助模拟器如 mumu 模拟器搭建测试环境，同时结合 APP 安装包进行测试工作，模拟真实设备场景开展各项测试。

随着人工智能技术的发展，AI 在软件测试领域逐渐崭露头角。