Machine Learning 两类主要任务 监督学习（supervised learning） 分类 (classification)回归 (regression) 无监督学习 (unsupervised learning) 聚类 (clustering) 其他 [包括数据挖掘] 关联规则挖掘 (association rule mining)强化学习 (reinforcement learning)异常值检测 (outlier detection) 发展史 重要的转折点：2012年ImageNet上发布的AlexNet. (GPU应用的重要拐点)
