[每日一练]获取相应的数据实现查询(iloc切片法的应用)

项目要求：

获取相应的数据，分别为前三行和前四列。实现相应数据的查询

思路流程：

• 可以用到pd.DataFrame构造函数。该函数的参数解释：

1. data: 数据源，可以是二维数组、字典、Series、另一 DataFrame、或者其他类似格式的对象。
2. index: 行标签，默认为 None，可以传入一组标签，用于指定 DataFrame 的行索引。
3. columns: 列标签，默认为 None，可以传入一组标签，用于指定 DataFrame 的列索引。
4. dtype: 数据类型，默认为 None，可以指定 DataFrame 中数据的类型。
5. copy: 是否复制数据，默认为 False，指定是否将传入的数据进行复制以创建 DataFrame。

该代码可以应用于二维数据的构造，以及二维数据的处理统计。

import pandas as pd
#假设employees是一个数据量足够大的数据框
def selectFirstRows(employees: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:data=pd.DataFrame(employees,index=[0,1,2],columns=[0,1,2,3])#三行四列return data

• 当然，我们可以简单一点，可以直接用 .lioc[] 切片法进行查询，该函数的参数用法：

df.iloc[<row indexer>, <column indexer>]: 可以组合行和列索引器来选择特定的行和列。

由此可见，三行四列的查询可以变为：

import pandas as pddef selectFirstRows(employees: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:#前开后闭，[0:3]不包括第三行data=employees.iloc[0:3]return data