今天碰到一个需求,用户导出了一个上百兆的数据TXT文件,直接打开处理非常慢,于是决定先拆分成小文件,网上有很多工具可以实现这个需求,不过就是需要一番搜索和下载,于是决定用python自己写个小程序,下面是过程,除了注册的过程,整个用时不超过10分钟,用完感觉就是幸亏ABAP是个小语种,GPT目前还达不到这程度(前端应用使用Joule已经基本达到了 T_T),否则早失业了。
-
前提,已经安装了python和vs code(bito可能还需要魔法)
-
vs code一键安装python extension,
-
想要生成代码,于在extension中搜索GPT,一键安装了下载次数最多的一个扩展 Bito,注册
-
放一个sample数据文件,123.txt,随便生成了5W多条数据。
-
使用bito扩展,用自然语言描述需求,像聊天一样,自动生成代码,创建一个空白文档,点击插入,然后就可以保存测试了
-
已经完成了
-
再进一步,我想分享给同事,在没有安装python和vs code的环境中执行,再感受下AGI的能力
回复的够清晰吧。
瞬间又完成了,执行后和回复描述的一模一样找到dist文件夹下的
split_txt.exe
就是刚生成的可执行文件,可以在没有安装python和vscode的环境中执行了。
8.测试
说出你的感受