今天碰到一个需求，用户导出了一个上百兆的数据TXT文件，直接打开处理非常慢，于是决定先拆分成小文件，网上有很多工具可以实现这个需求，不过就是需要一番搜索和下载，于是决定用python自己写个小程序，下面是过程，除了注册的过程，整个用时不超过10分钟，用完感觉就是幸亏ABAP是个小语种，GPT目前还达不到这程度（前端应用使用Joule已经基本达到了 T_T），否则早失业了。
-
前提，已经安装了python和vs code（bito可能还需要魔法）
-
vs code一键安装python extension，
-
想要生成代码，于在extension中搜索GPT，一键安装了下载次数最多的一个扩展 Bito，注册
-
放一个sample数据文件，123.txt，随便生成了5W多条数据。
-
使用bito扩展，用自然语言描述需求，像聊天一样，自动生成代码，创建一个空白文档，点击插入，然后就可以保存测试了
-
已经完成了
-
再进一步，我想分享给同事，在没有安装python和vs code的环境中执行，再感受下AGI的能力
回复的够清晰吧。
瞬间又完成了，执行后和回复描述的一模一样
找到dist文件夹下的split_txt.exe就是刚生成的可执行文件，可以在没有安装python和vscode的环境中执行了。
8.测试
说出你的感受
