人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？
随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,程序员应该如何应对?是专注于某个领域深耕细作，还是广泛学习以适应快速变化的技术环境?又或者，我们是否应该将重点转向AI无法轻易替代的软技能？让我们一起探讨程序员在AI时代如何保持并提升自身的核心竞争力吧！
在讨论这个话题之前，不妨先看看AIGC的情况。举一个简单的例子。让AIGC来计算下今年中秋和国庆的实际放假天数。我测试了通义千问、文心一言、豆包和chatGPT3.5，这几个大数据并未给我一个正确的答案。附上几个截图：
从这些不难看出，AIGC在面对实际的问题时，还是存在一定的差距。当然，这不代表他们其他方面不行。比如：优化文章、总结会议等确实有着很强的生产力。就像计算器的发明，在学习和工作生活中，提供了很多辅助功能。但是现在的AIGC还不能单纯的看成是新型的“计算器”，它的应用更加广泛，存在的风险也更大，比如通过AIGC生成语音进行诈骗等。
AIGC作为IT行业的新的发展方向，与程序员的工作息息相关。近年来，市场上涌现了许多AIGC工具，例如阿里的通义灵码、腾讯云的AI代码助手、CodeGeeX以及亚马逊的Amazon CodeWhisperer等。这些工具的功能涵盖了代码自动补全、代码生成、bug处理等方面，旨在帮助开发人员提升工作效率。然而，从个人体验来看，虽然这些工具确实在一定程度上提高了开发效率，但也存在不少问题，如不能理解复杂的业务逻辑。也就出现了本篇开头的现象。这些工具作为一款“开发者专属计算器”，现在也仅处于初始阶段，但作为“算盘”还是可以的。
那么，作为开发者该如何面对AIGC带来的影响，可以从以下几个方面进行应对。
第一：熟练掌握编程基础知识。正所谓“打铁还需自身硬”具备坚实的基础是成为合格开发者的前提。即便使用自动化工具辅助开发，也需要理解基本的编程逻辑与原理。就算使用计算器，也得需要知道基础的数学运算逻辑。
第二：深入学习人工智能领域。了解最新的算法和模型，掌握机器学习和深度学习的基本原理和应用。面对问题，才能解决问题。只有深刻理解AIGC技术，才能在遇到问题时有效地加以解决。
第三：持续学习和自我提升。人工智能领域发展迅速，新的技术和方法层出不穷。程序员需要持续学习和自我提升，保持对新技术的关注，及时掌握和应用新的知识。
