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java中tableaw库通过简单的API实现过滤、连接、绘制和操作表格数据。支持CSV，数据库，Excel等数据源。

安装依赖

tableaw是用于分析表格数据的开源Java库，构建在Java 8流之上。它可以从GitHub下载，也可以作为Maven或Gradle项目的依赖项添加。撰写本文时的最新版本是0.43.1。

使用Maven添加tableaw：

    <dependency><groupId>tech.tablesaw</groupId><artifactId>tablesaw-core</artifactId><version>0.43.1</version></dependency>

Gradle依赖：

implementation 'tech.tablesaw:tablesaw-core:0.43.1'

现在我们准备开始在Java代码中使用Tablesaw。

tableaw简介

tableaw是Randall Griffith在2016年创建的，它提供了一个简单的API来处理Java中的表格数据，类似于Python中的Pandas。它由Anthropic维护，并在Apache 2.0许可下可用。

该库提供了两个主要结构-表和列-用于处理表格数据。Table表示具有多个已命名列的完整数据集，而Column提供在单个列上操作的api。tableaw在底层使用Java 8流来优化数据处理。

tableaw的一些关键特性和功能包括：

• 从CSV，数据库，Excel， HTML等导入数据
• 过滤，抽样，聚合，分组和连接数据
• 添加/删除/重新排序的列
• 处理缺失值
• 执行数学，文本，日期/时间和统计功能
• 创建图表和数据可视化
• 将数据导出为各种格式

接下来，我们将通过一些实际操作的示例来说明如何使用Tablesaw。

创建表

通过编程增加列方式创建表：

Table table = Table.create("MyTable").addColumns(Column.create("id", IntColumn.create()),Column.create("name", StringColumn.create()),Column.create("age", IntColumn.create()));	

然后从外部数据源导入数据：

Table table = Table.read().csv("data.csv");

增加或删除列：

table.addColumns(Column.create("salary", FloatColumn.create()));
table.removeColumns("id");

列的顺序可以调整：

table.columnOrder("age", "name", "salary");

查询和过滤

tablesaw支持sql语法查询表：

Table results = table.selectWhere(table.intColumn("age").isGreaterThan(30));

这里过滤age大于30的记录，也支持分组聚合数据：

Table summary = 
table.summarize("age", table.intColumn("age").average()).by("department");

这里计算每个department分组的平均年龄。

数学方法

double[] numbers = {1, 2, 3, 4};
DoubleColumn nc = DoubleColumn.create("nc", numbers);
System.out.println(nc.print());
double stdDev = nc.standardDeviation();

连接和合并

表格支持纵向合并（增加列），横向合并（增加行）：

Table joined = table1.concat(table2); // adds rowsTable wide = table1.join(table2); // adds columns

对于基于键的连接，Tablesaw支持内部连接、左外连接、右外连接和全外连接：

Table innerJoin = table1.innerJoin(table2, "id");Table leftJoin = table1.leftOuterJoin(table2, "id");

转换数据

tableaw提供了许多转换列数据的选项，包括：

sortAscending（）和sortdescent () map（）应用函数set（）来更改值removeMissing（）来过滤行bin（）到桶/离散logN（）和其他数学函数lowerCase(), upperCase(), trim（）用于文本

• sortAscending() 和sortDescending() 排序数据
• lowerCase(), upperCase(), trim()对文本进行处理

StringColumn s = StringColumn.create("sc", new String[] {"foo", "bar", "baz", "foobarbaz"});
StringColumn s2 = s.copy();
s2 = s2.replaceFirst("foo", "bar");
s2 = s2.upperCase();
s2 = s2.padEnd(5, 'x'); // put 4 x chars at the end of each string
s2 = s2.substring(1, 5);// this returns a measure of the similarity (levenshtein distance) between two columns
DoubleColumn distance = s.distance(s2);

• map() 支持函数映射转换

DoubleColumn other = DoubleColumn.create("other", new Double[] {10.0, 20.0, 30.0, 40.0});
DoubleColumn newColumn = other.multiply(4);
System.out.println(newColumn.print());

数据结果：

Column: other * 4.0
40
80
120
160

• set() 函数改变值
• removeMissing() 过滤行
• bin() to 分桶或散列
• logN() 及其他数学函数

数据可视化

tableaw通过为Plot.ly提供包装器来支持数据可视化。plot() 方法与JSPlot库集成，以生成直方图、散点图和条形图等可视化效果。以下是新库的几个示例。

table.plot().histogram("age", 50);

绘图可以自定义，保存到文件中，并显示在Swing/JavaFX窗口中。

输入和输出

tableaw支持读写各种文件格式：

• CSV, TSV
• Excel (XLSX)
• HTML tables
• JSON
• Databases via JDBC

并支持导出为PDF、Markdown和Excel等格式。

Table table = Table.read().csv("data.csv");table.write().csv("output.csv");

高级功能

tableaw的一些更高级的功能包括：

• 通过过滤、插入处理缺失数据
• 大型数据集的多线程并行处理
• 文本分析功能，如词干提取，n-grams
• 具有日期/时间列的时间序列分析
• 创建子表和采样

总结

tableaw提供了一个简单而强大的API，用于分析和操作Java中的表格数据。tableaw具有类似sql的语法，支持连接和聚合、文件导入/导出、绘图集成等功能，是处理表格数据的绝佳选择。