人工智能的发展对编程语言排名产生了多方面的影响，具体如下：
推动Python语言排名上升
- 在AI领域广泛应用
- Python在机器学习、数据科学以及大模型开发中具有核心地位。例如OpenAI的GPT系列、Google的Gemini等大模型开发中，Python都是主要的编程语言。其丰富的库和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow和PyTorch等，为数据处理、模型训练和算法实现提供了便捷的工具。
- 随着AI技术在2024年取得众多突破，如在生成式AI、智能体等方面的进展，对Python的需求进一步增加。据TIOBE 12月榜单，Python过去一年使用率增长了10%，成为年度编程语言的有力竞争者。
- 简单易用吸引更多开发者
- Python的语法简洁、代码可读性高，对于初学者和快速开发场景非常友好。在AI研究和应用开发中，研究人员和开发者可以更专注于算法和模型的创新，而不需要花费过多精力在编程语言的复杂性上。这使得更多人选择学习和使用Python，进一步提升了它在编程语言排名中的地位。
影响其他语言的排名变化
- 对Java和JavaScript的影响
- 虽然Java和JavaScript在2024年也有一定的增长（增幅分别位居二三位，评分同比增长分别为1.73%和1.72%），但与Python相比，增长幅度较小。Java长期以来在企业级应用开发中占据重要地位，但在AI领域的应用相对Python没有那么广泛和核心。JavaScript主要用于前端开发和一些后端的Node.js应用，在AI核心算法和模型开发中的应用相对有限。
- 高性能语言的潜在变化
- 随着AI的发展，如果未来对高性能计算的需求持续增加，一些高性能语言可能会受到更多关注。例如C++在性能优化方面具有优势，可能会在某些AI应用场景中得到更多应用，从而影响其排名。目前TIOBE CEO也提到有人认为随着人工智能泡沫可能破裂以及对高性能语言需求快速增长，Python或许会开始进入停滞期，其他语言的排名可能会因此发生进一步变化。
