关系型数据库（Relational Database, RDBMS）与非关系型数据库（NoSQL Database）之间的主要区
1. 数据模型：
• 关系型数据库：采用关系模型（Relational Model），数据存储在由行和列组成的表中，表之间通过关系（如外键）相互关联。
• 非关系型数据库：不依赖于关系模型，数据可以存储在键值对、文档、列族或图中，这些模型提供了更高的灵活性和可扩展性。
2. 模式定义：
• 关系型数据库：通常需要在数据插入之前定义好模式（Schema），即表的结构、数据类型和关系。
• 非关系型数据库：通常支持模式自由（Schema-Free）或模式灵活（Schema-Flexible），允许在数据插入时动态地定义数据结构。
3. 查询语言：
• 关系型数据库：使用结构化查询语言（Structured Query Language, SQL）来查询、更新和管理数据。
• 非关系型数据库：通常使用各自的API或查询语言来访问数据，这些语言往往更加简洁和灵活，但不如SQL那样标准化。
4. 事务支持：
• 关系型数据库：通常提供完整的事务支持（ACID特性：原子性、一致性、隔离性、持久性），保证数据的一致性和完整性。
• 非关系型数据库：事务支持可能较弱或没有，更侧重于性能和可扩展性，数据一致性通常通过其他机制（如最终一致性）来保证。
5. 扩展性：
• 关系型数据库：扩展性通常受到数据库架构的限制，垂直扩展（增加单个服务器的性能）是主要手段，但水平扩展（添加更多服务器）较为困难。
• 非关系型数据库：天生支持水平扩展，可以轻松地添加更多的服务器来应对增长的数据量和请求量，非常适合处理海量数据和高并发请求。
6. 数据一致性：
• 关系型数据库：提供强一致性（Strong Consistency），数据在事务提交后立即对所有用户可见。
• 非关系型数据库：可能提供最终一致性（Eventual Consistency），即数据在一段时间后对所有用户可见，这种一致性模型更适合于分布式系统。
