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一、Hadoop是什么

1. Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
2. 主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
3. 广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。

二、Hadoop发展历史

1. Hadoop创始人Doug Cutting，为了实现与Google类似的全文搜索功能，他在Lucene框架基础上进行优化升级，查询引擎和索引引擎。
   
2. 2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。
3. 对于海量数据的场景，Lucene框架面对与Google同样的困难，存储海量数据困难，检索海量速度慢。
4. 学习和模仿Google解决这些问题的办法︰微型版Nutclh。
5. 可以说Google是Hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)
   5.1. GFS —>HDFS
   5.2. Map-Reduce —>MR
   5.3. BigTable —>HBase
6. 2003-2004年，Google公开了部分GFS和MapReduce思想的细节，以此为基础Doug Cutting等人用了2年业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。
7. 2005年Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。
8. 2006年3月份，Map-Reduce和Nutch Distributed File System (NDFS）分别被纳入到Hadoop项目中，Hadoop就此正式诞生，标志着大数据时代来临。
9. 名字来源于Doug Cutting儿子的玩具大象
   

三、Hadoop三大发行版本

Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。

1. Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。2006
2. Cloudera内部集成了很多大数据框架，对应产品CDH。2008
3. Hortonworks文档较好，对应产品HDP。2011

Hortonwork