1、安装
pip3 install locust
locust -V
二、快速开始
1、web UI 模式
UI模式可以直接在浏览器上配置要压测的用户数，以及每秒产生的用户数等等信息，比较直观方便。如下所示：
#test_locust_01.pyfrom locust import HttpUser, taskclass HelloWorldUser(HttpUser):@taskdef hello_world(self):self.client.get("/hello")self.client.get("/world")打开命令行，运行脚本：
locust -f test_locust_01.py
服务器已经启动，然后打开浏览器，访问:http://localhost:8089
点击开始start swarming，查看性能测试结果：
2、headless模式
除了web UI模式，还有无头模式(headless)可以选择，通过命令行的方式，把需要配置的参数设置好，便于后续部署持续集成，快速、方便的执行压测脚本。
命令行执行：
locust -f test_locust_01.py --headless --users 10 --spawn-rate 1 -H http://your-server.com#--headless：表示无头模式 #--users：表示总的并发用户数 #--spawn-rate：表示每秒产生的用户数 #-H:表示要压测的主机地址
六、分布式运行
指定宿主机，并启动压测脚本
highlighter- crmsh
locust -f my_locustfile.py --master
指定压力机，并启动压测脚本
highlighter- brainfuck
locust -f my_locustfile.py --worker --master-host=192.168.0.14
我的问题：具体不知道怎么执行
- locust架构上使用master-slave模型，支持单机和分布式
- master和slave（即worker）使用 ZeroMQ 协议通讯
- 提供web页面管理master，从而控制slave，同时展示压测过程和汇总结果
- 可选no-web模式（headless 一般用于调试）
- 基于Python本身已经支持跨平台
locust实现压力测试_将locust作为第三方库 - 简书
作者：bonnie_xing
链接：https://www.jianshu.com/p/cd406c4c7e13
来源：简书
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五、分布式压测初尝
执行方法比较简单，但务必注意⚠️Locust的版本主、从机是否一致
- 主机（控制机），执行命令
locust -f 待测脚本 --master - 从机（负载器），执行命令
locust -f 待测脚本 --worker --master-host=主机IP地址 - 主机打开Locust网站，会发现右上角会多了个worker的字段，点击就可以查看当前从机的信息
作者：Aaron_fcff
链接：https://www.jianshu.com/p/9c4ffee61eea
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
参考：
https://www.cnblogs.com/xyztank/articles/16932194.html
https://testerhome.com/topics/24873
Locust学习笔记3——模拟登录案例(非加密)-腾讯云开发者社区-腾讯云
浅谈locust 性能压测使用 - 空慧居士 - 博客园
locust实现压力测试_将locust作为第三方库 - 简书
https://docs.locust.io/en/stable/what-is-locust.html
locust实现压力测试_ 环境搭建+编写压测脚本 - 简书
八、参考
1、官方文档：Installation — Locust 2.34.1 documentation
2、Locust 的测试报告_性能监控平台：重新定义 Locust 的测试报告_性能监控平台 · 测试之家
3、locust+prometheus+grafana性能指标平台搭建：locust实现压力测试_测试报告_性能监控平台 - 简书
4、locust+prometheus+grafana性能指标平台：locust（二）配置prometheus和grafana_locust grafana-CSDN博客
5、prometheus脚本：https://github.com/ContainerSolutions/locust_exporter
