一定要有自己的思想，就算没有也多看看几个题解慢慢形成，拒绝思维定势的leetcode 139. 单词拆分
题目
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
示例 1：
输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。
示例 2：
输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以由 “apple” “pen” “apple” 拼接成。
注意，你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：
输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false
提示：
1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串 互不相同
思路
这是一道相当经典的题，在代码随想录的多重背包题集中，可能很多人会思维定式认为这是个多重背包，然后代码随想录也讲到多重背包的求方案数这种题，循环外层要是背包容量，内层是物品。说实话，一开始我也照着弄了，但是按这种方式来做，会发现二维的写法过不了，一维的写法才能过，这是十分令人迷惑的，所以我认定这种方式是错误的！
实际上，背包问题可以解决求最大最小价值或者最大最小个数。但是方案数并不是背包问题，而是爬楼梯问题，也就是说问你有多少种方式装满等同于有多少种方式到达楼顶！！！想通这一点，也就明白为什么是一维dp，而且外层循环是所谓的背包容量（实际上是楼梯高度）
题解
class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {int n = wordDict.size(), m = s.length();boolean[] f = new boolean[m + 1];f[0] = true;for (int i = 1; i <= m; i++) {for (int j = 0; j < n && !f[i]; j++) {int len = wordDict.get(j).length();f[i] = f[i] || i >= len && s.substring(i - len, i).equals(wordDict.get(j)) && f[i - len];}}return f[m];}
}
