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数据训练与自动化工作流
又一个坑出现
原因探究
先解决问题
思考总结
数据训练与自动化工作流
接着上次的说,使用Dify私有化部署ollama以后,一直在研究如何把私有化数据进行训练,能够在日常工作中做部分人工替代的工作。比如使用工作流的方式,来实现一些业务逻辑,最简单的工作流就是下面这个了,Dify只要你选择工作流,就很容易创建了。
而且,即使一开始选择的是聊天助手方式,也依然可以转换成工作流模式,这一点,Dify做的非常好。
又一个坑出现
既然是探索,踩坑就是必然的。这次又碰到了一个坑。先看下图:
这次的探索很简单,就是给一段文字,让AI进行整理并分类总结。
只看运行输出的内容,你是不是认为输出的这个Jason格式正常,只是没有内容?
我也是这么认为的,但实际上,请看下图中的LLM的prompt设置