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数据训练与自动化工作流
又一个坑出现
原因探究
先解决问题
思考总结
数据训练与自动化工作流
接着上次的说，使用Dify私有化部署ollama以后，一直在研究如何把私有化数据进行训练，能够在日常工作中做部分人工替代的工作。比如使用工作流的方式，来实现一些业务逻辑，最简单的工作流就是下面这个了，Dify只要你选择工作流，就很容易创建了。
而且，即使一开始选择的是聊天助手方式，也依然可以转换成工作流模式，这一点，Dify做的非常好。
又一个坑出现
既然是探索，踩坑就是必然的。这次又碰到了一个坑。先看下图：
这次的探索很简单，就是给一段文字，让AI进行整理并分类总结。
只看运行输出的内容，你是不是认为输出的这个Jason格式正常，只是没有内容？
我也是这么认为的，但实际上，请看下图中的LLM的prompt设置
