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网页改进方案_免费咨询牙齿问题_百度前三推广_济南百度推广代理商

时间:2025/8/10 9:27:24来源:https://blog.csdn.net/Zhuxiaoyu_91/article/details/143904807 浏览次数: 0次
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一、Redis安装

下载地址:http://redis.io/download
安装步骤:
# 安装gcc
yum install gcc# 把下载好的redis-5.0.3.tar.gz放在/usr/local文件夹下,并解压
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz
cd redis-5.0.3# 进入到解压好的redis-5.0.3目录下,进行编译与安装
make# 修改配置
daemonize yes  #后台启动
protected-mode no  #关闭保护模式,开启的话,只有本机才可以访问redis
# 需要注释掉bind
#bind 127.0.0.1(bind绑定的是自己机器网卡的ip,如果有多块网卡可以配多个ip,代表允许客户端通过机器的哪些网卡ip去访问,内网一般可以不配置bind,注释掉即可)# 启动服务
src/redis-server redis.conf# 验证启动是否成功 
ps -ef | grep redis # 进入redis客户端 
src/redis-cli # 退出客户端
quit# 退出redis服务: 
(1)pkill redis-server 
(2)kill 进程号                       
(3)src/redis-cli shutdown

二、Redis的单线程和高性能

1、Redis是单线程吗?

Redis的单线程主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程完成的,这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。但Redis的其他功能,比如持久化、异步删除、集群数据同步等,其实是由额外的线程执行的。

2、Redis单线程为什么还能这么快?

因为它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。正因为Redis是单线程。所以要小心使用Redis命令(比如keys),一定要谨慎使用,一不小心就可能会导致Redis卡顿。

3、Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接?

Redis的IO多路复用:redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器。

# 查看redis支持的最大连接数,在redis.conf文件中可修改,# maxclients 10000
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxclients##1) "maxclients"##2) "10000"

三、其他高级命令

keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,当redis数据量比较大时,性能比较差,要避免使用

  

scan:渐进式遍历键

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

scan参数提供了三个参数,第一个是cursor整数值(hash桶的索引值),第二个是key的正则模式,第三个是一次遍历的key的数量(参考值,底层遍历的数量不一定),并不是符合条件的结果数量。第一次遍历时,cursor值为0,然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的cursor。一直遍历到返回的cursor值为0时结束。

注意:但是scan并非完美无瑕,如果在scan的过程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果可能会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历到,遍历出了重复的键等情况,也就是说scan并不能保证完整的遍历出来所有的键,这些是我们在开发时需要考虑的。

Info:查看redis服务运行信息,分为9大块,每个块都有非常多的参数,这9个块分别是:

Server:服务器运行的环境参数

Clients 客户端相关信息

Memory 服务器运行内存统计数据

Persistence 持久化信息

Stats 通用统计数据

Replication 主从复制相关信息

CPU CPU 使用情况

Cluster 集群信息

KeySpace 键值对统计数量信息

connected_clients:2                  # 正在连接的客户端数量instantaneous_ops_per_sec:789        # 每秒执行多少次指令used_memory:929864                   # Redis分配的内存总量(byte),包含redis进程内部的开销和数据占用的内存
used_memory_human:908.07K            # Redis分配的内存总量(Kb,human会展示出单位)
used_memory_rss_human:2.28M          # 向操作系统申请的内存大小(Mb)(这个值一般是大于used_memory的,因为Redis的内存分配策略会产生内存碎片)
used_memory_peak:929864              # redis的内存消耗峰值(byte)
used_memory_peak_human:908.07K       # redis的内存消耗峰值(KB)maxmemory:0                         # 配置中设置的最大可使用内存值(byte),默认0,不限制,一般配置为机器物理内存的百分之七八十,需要留一部分给操作系统
maxmemory_human:0B                  # 配置中设置的最大可使用内存值
maxmemory_policy:noeviction         # 当达到maxmemory时的淘汰策略

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