《2024工业和信息化领域数据安全合规指引》的核心内容包括以下几个方面：
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编制背景与目的：
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数据作为新型生产要素，对国家安全具有重要意义。
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工业和信息化领域是数字经济发展的主阵地，数据安全法律法规不断颁布实施。
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指引旨在帮助数据处理者合法合规开展数据处理活动，履行数据安全保护义务。
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适用范围与术语定义：
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适用于工业和信息化领域数据处理者，包括工业企业、软件和信息技术服务企业、电信和互联网企业等。
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定义了重要数据、核心数据、一般数据等术语。
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数据分类分级：
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定期进行数据调研和梳理，形成数据清单。
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按行业要求和业务需求对数据进行分类和分级。
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数据安全管理体系：
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建立数据安全组织架构，明确数据安全管理责任部门。
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制定数据安全管理制度，包括权限管理、内部审批、系统与设备安全管理等。
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数据全生命周期保护：
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按照不同数据级别采取相应的保护措施，包括数据收集、存储、使用加工、传输、提供、公开和销毁等。
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数据安全风险监测预警、报告、处置：
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建立数据安全风险监测预警技术能力，及时监测和报告数据安全风险，并采取相应的处置措施。
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数据安全事件应急处置：
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制定应急预案，开展应急演练，及时报告数据安全事件，并进行应急响应和先行处置。
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数据安全风险评估：
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组建评估团队，确定评估范围，制定评估方案，实施风险评估，并形成评估报告。
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数据出境安全管理：
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按照相关法律法规要求，对数据出境活动进行安全管理，包括数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证等。
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数据交易：
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数据交易中介服务机构应提供合法合规的交易服务，并履行数据来源审核、规范数据处理活动、数据风险评估与应急响应等义务。
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该指引为工业和信息化领域数据处理者提供了全面的数据安全合规管理框架和实务指引，以提升数据安全保护能力。
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