对于运行各种负载（如Service、Job）的中等规模或者大规模的集群来说，出于各种原因，我们需要尽可能提高集群的资源利用率。而提高资源利用率的常规做法是采用优先级方案，即不同类型的负载对应不同的优先级，同时允许集群中的所有负载所需的资源总量超过集群可提供的资源，在这种情况下，当发生资源不足的情况时，系统可以选择释放一些不重要的负载（优先级最低的），保障最重要的负载能够获取足够的资源稳定运行。
priorityClassName 通常需要你自行创建不同等级的 PriorityClass，以便为不同的应用场景或工作负载分配合适的优先级。在 Kubernetes 默认配置中，只提供一个默认的 PriorityClass（system-cluster-critical 和 system-node-critical），这些默认的优先级通常用于 Kubernetes 内部核心组件（如 kube-apiserver、kube-dns 等）。
一、为什么需要自定义 PriorityClass？
- 区分不同重要性的工作负载：
- 核心业务（如生产环境的应用）通常需要更高的优先级。
- 非核心任务（如批处理、测试任务）可以分配较低优先级。
- 确保关键服务的可用性：
- 在资源紧张或发生抢占时，确保关键服务优先获得资源。
- 优化资源使用：
- 合理规划不同优先级的应用，避免资源被不重要的任务占用。
二、创建不同等级的 PriorityClass
以下是常见的三种优先级等级示例：
1. 高优先级：核心业务
apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
