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建工e采网_建设招标网官方网站_谷歌seo搜索引擎优化_百度怎么找人工客服

时间:2025/7/11 14:39:51来源:https://blog.csdn.net/keira674/article/details/144410990 浏览次数: 0次
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人工智能的基本定义

人工智能(AI) 是指模拟人类智能的系统,使机器能够完成需要人类智能的任务。这些任务包括学习、推理、规划、感知、理解自然语言,以及控制机器人等。

人工智能的三层分类
  1. 弱人工智能(Narrow AI)
    专注于特定任务的人工智能系统。

    • 示例:语音助手(如 Siri)、图像识别、推荐系统等。
  2. 强人工智能(General AI)
    具备类似人类的通用智能,能胜任广泛的任务。目前还是理论目标,尚未实现。

  3. 超级人工智能(Super AI)
    假设一种比人类智能更强大的智能,能够自行学习和创造。现阶段仍是未来想象。

人工智能的关键领域
  • 机器学习(Machine Learning):通过数据训练模型,使机器自动改进任务的能力。
  • 深度学习(Deep Learning):使用神经网络来解决复杂问题的机器学习子领域。
  • 计算机视觉(Computer Vision):让机器理解和处理视觉信息。
  • 自然语言处理(NLP):处理和理解人类语言的技术。
  • 机器人学(Robotics):让机器人完成感知、行动和协作任务。
人工智能的核心特性
  1. 自动化:减少人类干预。
  2. 自适应:学习和调整以应对变化。
  3. 大数据驱动:依赖海量数据来训练模型。
小练习
  1. 思考生活中接触到哪些人工智能应用?
  2. 找一个你感兴趣的应用领域,比如推荐算法或语音助手,我们可以逐步深入探索!

下一步,你想学习什么?或者我们可以进入 机器学习的基础

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