2225. 找出输掉零场或一场比赛的玩家
给你一个整数数组 matches 其中 matches[i] = [winneri, loseri] 表示在一场比赛中 winneri 击败了 loseri。
返回一个长度为 2 的列表 answer ：
answer[0] 是所有 没有 输掉任何比赛的玩家列表。
answer[1] 是所有恰好输掉 一场 比赛的玩家列表。
两个列表中的值都应该按 递增 顺序返回。
注意：
只考虑那些参与 至少一场 比赛的玩家。
生成的测试用例保证 不存在 两场比赛结果 相同 。
示例 1：
输入：matches = [[1,3],[2,3],[3,6],[5,6],[5,7],[4,5],[4,8],[4,9],[10,4],[10,9]]
输出：[[1,2,10],[4,5,7,8]]
解释：
玩家 1、2 和 10 都没有输掉任何比赛。
玩家 4、5、7 和 8 每个都输掉一场比赛。
玩家 3、6 和 9 每个都输掉两场比赛。
因此，answer[0] = [1,2,10] 和 answer[1] = [4,5,7,8] 。
示例 2：
输入：matches = [[2,3],[1,3],[5,4],[6,4]]
输出：[[1,2,5,6],[]]
解释：
玩家 1、2、5 和 6 都没有输掉任何比赛。
玩家 3 和 4 每个都输掉两场比赛。
因此，answer[0] = [1,2,5,6] 和 answer[1] = [] 。
提示：
1 <= matches.length <= 105
matches[i].length == 2
1 <= winneri, loseri <= 105
winneri != loseri
所有 matches[i] 互不相同
- 由于只考虑那些参与 至少一场 比赛的玩家，所以用一个 set 记录所有参赛的玩家。由于不确定有几个玩家，所以遍历 matches 找到其中最大值就相当于有几个玩家。最后用一个数组记录每个玩家失败的场次数。最终遍历该数组找到失败 0 或 1 次且参赛的玩家即可
-
public List<List<Integer>> findWinners(int[][] matches) {// 玩家数int n = 0;// 参加比赛的玩家Set<Integer> join = new HashSet<>();for(int[] m : matches){n = Math.max(Math.max(n, m[0]),m[1]);join.add(m[0]);join.add(m[1]);}// lose[i] = x: 玩家(i+1) 失败了 x 场int[] lose = new int[n];for(int[] m : matches){lose[m[1] - 1]++;}List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();List<Integer> list0 = new ArrayList<>();List<Integer> list1 = new ArrayList<>();for(int i = 0; i < n; i++){// 失败了 0 次且参与了if(lose[i] == 0 && join.contains(i + 1))list0.add(i + 1);// 失败了 1 次且参与了else if(lose[i] == 1 && join.contains(i + 1))list1.add(i + 1);}res.add(list0);res.add(list1);return res;} - 他人解法：思路大致一样，不过用哈希表就能解决记录参与的玩家以及玩家失败次数这两点。
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public List<List<Integer>> findWinners(int[][] matches) {Map<Integer, Integer> loser = new HashMap<>();for(int[] m : matches){if(!loser.containsKey(m[0]))loser.put(m[0], 0);loser.merge(m[1], 1, Integer::sum);}// 正好 ans[0] 对应输了 0 次的，ans[1] 对应输了 1 次的List<List<Integer>> ans = List.of(new ArrayList<>(), new ArrayList<>());for(Map.Entry<Integer, Integer> e : loser.entrySet()){int loseCount = e.getValue();if(loseCount < 2){ans.get(loseCount).add(e.getKey());}}Collections.sort(ans.get(0));Collections.sort(ans.get(1));return ans;}
