现状描述：
一般数值我们保留两位小数或者1位小数，相当于精度为 0.1 或者0.01，那么round的时候是四舍五入 round(a, 1) or round(a,2) 就结束。
但是，我有很多很多的数据，是两位小数的，既要粒度细，又要粒度不这么细，还不要粒度粗到四舍五入怎么办？比如想要 0.2 一档，或者0.5一档，做一些数据的分组。
可以用下图的方式：
小数分离：
具体实现方法是将这个数值的整数与小数分离，小数除以档位保留两位小数然后再四舍五入保留一位小数，再承回去，如图描述和步骤。
小数整数分离不需要使用转化成varchar的形式，再搞什么截取，麻烦人，MySQL有自带函数，floor, 取整数，然后再把原值减去这个整数不就好了吗！！
select col
,floor(col)+round(round((col-floor(col))/2,2),1)*2 as new_col-- /2, *2精度归并到0.2
,floor(col)+round(round((col-floor(col))/5,2),1)*5 as new_col-- /5, *5精度归并到0.5
from some_table潜在问题
但是，有一个问题要注意！！
字段类型是float 或者double会导致精度缺失，假设计算出来 cal_col=0.25 是float类型，
select round(0.25,1) as res 出来0.3，
select round(new_col,1) as res 出来0.2 !!!
为什么？怎么办？
根本原因
MySQL 中的 ROUND() 函数对浮点数执行四舍五入操作时，浮点数的二进制表示会导致精度误差。浮点数（FLOAT 或 DOUBLE）在计算机中使用二进制表示，有些十进制的小数不能被精确表示，这会导致四舍五入时的结果与预期不同。
例如：
- 0.25 在二进制中无法精确表示，其存储为接近 0.249999... 的值。
- 因此，
ROUND(0.25, 1)在某些情况下可能被解释为接近 0.2，而不是四舍五入到 0.3。
问题分析
SELECT cal_col, ROUND(cal_col, 1) AS cal_col, ROUND(0.25, 1) AS res FROM your_table;
结果：
| cal_col | cal_col | res |
|---|---|---|
| 0.25 | 0.2 | 0.3 |
-
cal_col的来源问题：- 如果
cal_col是从表中读取的字段，字段的类型可能是FLOAT或DOUBLE。 - 浮点类型会有精度误差，因此
ROUND(cal_col, 1)可能会对接近 0.25 的值错误地处理为 0.2。
- 如果
-
直接使用常量
0.25的问题：- 在
ROUND(0.25, 1)的情况下，MySQL 直接使用常量进行四舍五入。 - 由于常量
0.25在这里可能被 MySQL 解释为DECIMAL类型（精度更高），因此结果更准确，返回0.3。
- 在
解决方法
方法 1：将浮点类型转换为 DECIMAL
使用 CAST 或 CONVERT 将 cal_col转换为 DECIMAL 类型，可以避免浮点数的精度误差。
SELECT cal_col, ROUND(CAST(cal_col AS DECIMAL(10, 2)), 1) AS col, ROUND(0.25, 1) AS res FROM your_table;方法 2：修改字段类型
如果表中字段 cal_col是 FLOAT 或 DOUBLE 类型，可以将其改为 DECIMAL 类型（精确存储数字的小数部分）。
ALTER TABLE your_table MODIFY COLUMN cal_col DECIMAL(10, 2);
方法 3：设置 SQL 模式为高精度模式
你可以尝试启用 MySQL 的高精度处理模式（比如 STRICT 模式），这有时可以改进四舍五入的行为：
SET SESSION sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
方法 4：添加 FORMAT() 函数
如果仅仅是为了展示结果，可以使用 FORMAT() 函数，它会按照字符串格式化的方式输出精确的小数：
SELECT cal_col, FORMAT(cal_col, 1) AS cal_col, FORMAT(0.25, 1) AS res FROM your_table;
验证结果
测试数据（cal_col=0.25），使用上述方法可以解决 ROUND() 的问题。
附加说明：浮点数的存储误差
- 浮点数的存储（
FLOAT或DOUBLE）存在精度问题，特别是在小数部分较多的情况下。- 例如：
0.25在计算机的浮点表示中可能是0.249999...。
- 例如：
DECIMAL类型存储数字时不会有这种问题，因为它是以字符串方式存储数字值并执行精确的数学运算。- 推荐：如果你希望对小数进行精确运算，请尽量使用
DECIMAL类型，而不是FLOAT或DOUBLE。
