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一.SQL

关闭/开启服务

net stop mysql80
net start mysql80

客户端连接(登录)

MySql自带命令行MySQL 8.0 Command Line Client

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
如：mysql -u root -p123456

0 SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

1 DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

1.1 数据库操作

1). 查询所有数据库

show databases;

2). 查询当前数据库

select database();

3). 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序 规则 ] ;

4). 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

5). 切换数据库

use 数据库名 ;

1.2 表操作

1.2.1 表操作-查询创建

1). 查询当前数据库所有表

show tables;

2). 查看指定表结构

desc 表名 ;

3). 查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

4). 创建表结构

CREATE TABLE 表名(字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],......字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;
--示例：
create table emp(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age tinyint unsigned comment '年龄',idcard char(18) comment '身份证号',entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

1.2.2 表操作-修改

1). 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

2). 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3). 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

4). 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
ALTER TABLE emp DROP username;

5). 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

1.2.3表操作-删除

1). 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

2). 删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

DDL总结

2 DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

2.1 添加数据

1). 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

2). 给全部字段添加数据 --可以省略写字段名

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-
01');

3). 批量添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-
01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

注意事项:

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.2 修改数据

修改数据的具体语法为:

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

2.3 删除数据删除数据的具体语法为：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;
delete from employee where gender = '女';

DML总结

3 DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

那么，本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。我们先来完成如下数据准备工作:

drop table if exists emp;
create table emp(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age tinyint unsigned comment '年龄',idcard char(18) comment '身份证号',workaddress varchar(50) comment '工作地址',entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

3.1 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数

我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

3.2 基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

1). 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名;

2). 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3). 去除重复记录-DISTINCT

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
select distinct workaddress '工作地址' from emp

3.3 条件查询

1). 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
select * from emp where age <= 20;
select * from emp where idcard is null;
select * from emp where age between 15 and 20;

2.6.4 聚合函数

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

3.4 分组查询

1). 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

2). where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；
而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

支持根据多个字段分组

D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender,workaddress

3.5 排序查询

1). 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

注意事项：

如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

3.6 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

1). 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意事项:

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:

A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

3.7 执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

4 DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

4.1 管理用户

1). 查询用户

select * from mysql.user;

2). 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

3). 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

4). 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';
drop user 'itcast'@'localhost';

注意事项:

在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
主机名可以使用 % 通配。
这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

4.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

1). 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
show grants for 'heima'@'%';

2). 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

3). 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

注意事项：

多个权限之间，使用逗号分隔
授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

DCL总结

二. 函数

1 字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

示例：

select concat('Hello' , ' MySQL');      --A. concat : 字符串拼接
select lower('Hello');                  --B. lower : 全部转小写
select upper('Hello');                  --C. upper : 全部转大写
select lpad('01', 5, '-');              --D. lpad : 左填充   ---01
select rpad('01', 5, '-');              --E. rpad : 右填充   01---
select trim(' Hello MySQL ');           --F. trim : 去除空格  Hello MySQL
select substring('Hello MySQL',1,5);    --G. substring : 截取子字符串  Hello

2 数值函数

常见的数值函数如下：

3 日期函数

常见的日期函数如下：

示例：

select curdate();
select curtime();
select now();
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );  --E. date_add：增加指定的时间间隔
select datediff('2021-10-01', '2021-12-01');  --F. datediff：获取两个日期相差的天数

4 流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

示例：

select if(false, 'Ok', 'Error');
select ifnull('Ok','Default');
select ifnull('','Default');
select ifnull(null,'Default');

select
name,
( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;

总结

三.约束

1 概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类:

案例：根据需求，完成表结构创建

对应的建表语句为：

create table user(id int primary key auto_increment comment '主键',name varchar(10) not null unique comment '姓名',age int check ( age>0 && age<=120 ) comment '年龄',status char(1) default '1' comment '状态',gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';
-- 创建表也可以在DataGrip创建
-- 插入数据
insert into user(name, age, status, gender) values ('Tom1',19,'1','男'),('Tom2',25,'0','男');
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男')

insert into user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男');
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');

insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom4',80,'1','男');
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom5',-1,'1','男');
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom5',121,'1','男');

insert into user(name,age,gender) values ('Tom5',120,'男');

扩展：Oracle种没有auto_increment关键字，Oracle用sequence序列。

2 外键约束

2.1 介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

我们来看一个例子：

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

2.2 语法

1). 添加外键

CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型,...[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

2). 删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

2.3 删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

最后一个作了解，主要是CASCADE和SET NULL。

1). CASCADE

具体语法为:

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

2). SET NULL

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;

总结:

四.多表查询

多表查询是DQL语句

1 多表关系

一对多(多对一)
多对多
一对一

1.1 一对多

案例: 部门与员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

1.2 多对多

案例: 学生与课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

对应的SQL脚本:

create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊','2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');

create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,(null, 'Hadoop');

-- 创建中间表
create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

1.3 一对一

案例: 用户与用户详情的关系
关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

对应的SQL脚本:

create table tb_user(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),(null,'码云',55,'1','18800008888'),(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,university, userid) values(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

2 多表查询概述

2.1 数据准备

1). 删除之前 emp, dept表的测试数据

2). 执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

dept表共6条记录，emp表共17条记录。

2.2 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept ; 具体的执行结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单介绍下笛卡尔积。

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和 B集合的所有组合情况。

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

而由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

2.3 分类

连接查询
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接：
  - 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
  - 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
- 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
子查询

3 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构

1). 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
-- A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

2). 显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
-- B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

4 外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接和右外连接。具体的语法结构为：

1). 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
-- A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
-- 由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

2). 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
-- B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
-- 由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查
询。
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

5 自连接

5.1 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
-- A. 查询员工及其所属领导的名字         **自己领导在自己的表中。
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
-- B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

自连接的表必须取别名！而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

5.2 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例:

A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

union联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

注意：

对于联合查询的多张表的列数必选保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全公布的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。

6 子查询

6.1 概述

1). 概念

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT的任何一个。

2). 分类

标量子查询（子查询结果为单个值）
列子查询(子查询结果为一列)
行子查询(子查询结果为一行)
表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

WHERE之后
FROM之后
SELECT之后

6.2 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。常用的操作符：= <> > >= < <=

案例:

A. 查询 "销售部" 的所有员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

①. 查询 "销售部" 部门ID

select id from dept where name = '销售部';

②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

①. 查询方东白的入职日期

select entrydate from emp where name = '方东白';

②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

6.3 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

案例:

A. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

分解为以下两步:

①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

②. 根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or
name = '市场部');

B. 查询比财务部所有人工资都高的员工信息,分解为以下两步:

①. 查询所有财务部人员工资

select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

②. 比财务部所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '财务部') );

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息，分解为以下两步:

①. 查询研发部所有人工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

6.4 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

这个需求同样可以拆解为两步进行:

①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导

select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

6.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例:

A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

①. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资

select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name =
'鹿杖客' or name = '宋远桥' );

B. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

①. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

多表查询总结

五.事务

1 事务简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加 1000。这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。

为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。

注意：

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。
而在Oracle种事务不自动提交，必须手动提交。

2 事务操作

2.1 控制事务一

1). 查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;

2). 提交事务

COMMIT;

3). 回滚事务

ROLLBACK;

注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

2.2 控制事务二

1). 开启事务

START TRANSACTION 或 BEGIN ;

2). 提交事务

COMMIT;

3). 回滚事务

ROLLBACK;

3 事务四大特性

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID。

4 并发事务问题

1). 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

比如B读取到了A未提交的数据。

2). 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的。

3). 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

5 事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

在Oracle种默认是Read committed。

1). 查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

2). 设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

建议结合视频理解并发事务问题，一般情况下我们不做修改。

总结:

至此，mysql基础篇就结束了！后续会继续更新mysql进阶篇内容。

中央农村工作会议2023原文_开发公司移交给物业资料说明_百度推广账号注册流程_网络营销的优势包括

一.SQL

0 SQL分类

1 DDL

1.1 数据库操作

1.2 表操作

2 DML

2.1 添加数据

2.2 修改数据

2.3 删除数据 删除数据的具体语法为：

3 DQL

3.1 基本语法

3.2 基础查询

3.3 条件查询

3.4 分组查询

3.5 排序查询

3.6 分页查询

3.7 执行顺序

4 DCL

4.1 管理用户

4.2 权限控制

二. 函数

1 字符串函数

2 数值函数

3 日期函数

4 流程函数

三.约束

1 概述

2 外键约束

2.1 介绍

2.2 语法

2.3 删除/更新行为

四.多表查询

1 多表关系

1.1 一对多

1.2 多对多

1.3 一对一

2 多表查询概述

2.1 数据准备

2.2 概述

2.3 分类

3 内连接

4 外连接

5 自连接

5.1 自连接查询

5.2 联合查询

6 子查询

6.1 概述

6.2 标量子查询

6.3 列子查询

6.4 行子查询

6.5 表子查询

五.事务

1 事务简介

2 事务操作

2.1 控制事务一

2.2 控制事务二

3 事务四大特性

4 并发事务问题

5 事务隔离级别

2.3 删除数据删除数据的具体语法为：