内存模型
一.内存中有代码区；栈区；数据段 堆区
1、栈区存放了函数所有局部变量和形参；
它的局限在于：局部变量和形参的生存期；即函数返回后对象就会被回收
解决方案是：1）使用全局变量 （存放在在数据段）2) 使用堆空间
2.&的作用是什么？
==>在定义语句中应用表示定义了一个引用；在非定义语句中表示取地址；
int main(){int i=10;int *p;//p是一个指针变量，打算指向一个int变量p=&i;//取出i的地址 放入p中++* p;//根据p找到指向的数据，再对数据做一个自增
}3.指针变量是一个存储地址的变量；
注意：不要返回局部变量的地址；因为可能指针最终指向的内存空间已被释放而不存在；
故我们需要使用堆空间：使用new delete 来进行申请空间和释放空间.他们的语法如下：
注意：我们不推荐使用new的动态数组，而推荐优先使用局部变量/全局变量/vector
new type;//int,float/double/自定义
new type[length];// 申请长度为length的动态数组（不推荐使用）我们来举个例子介绍再函数中使用new，delete；然后返回指针的用法：
int* func(){
int* p=new int;
*p=10;
return p;
}
int main(){
int* p;
p1=func();
++* p1;
delete p1;
return 0;
}代码分析：以上的代码的示意图如下，由于我们的整数是在堆区中开辟的一段内存，func()和main()传递的有只有指针，所以尽管func()的声明周期结束了；堆区的这块区域也不会消失；且main()中的p1指针仍然在指着它。
二叉树(层序建树)
树在内存的存储有两种形式：
顺序存储：只适用于一些特殊的树，例如，完全二叉树
链式存储：每一个节点有数据域和指针域（left,right,parent等)
struct可以自定义类型
往树种插入节点的方式不唯一，以下的例子我们使用层序建树。
先分析以下，若给定序列abc##de#g##f###(空域表示为#)，我们怎么进行建树呢？
==》层序建树需要使用一个队列维持记录插入的信息；
1.我们会有一个proot指针指向根节点，我们这里的根节点是a。
所以在一开始，我们要先创建树节点a，作为根节点插入；即
TreeNode a;
proot=&a;2、因为a的两个指针现在还没有连上其他的节点，但它将来有机会去连其他的节点；故当a节点插入时，我们就将其left和right的位置入队；再来新的数据（若不是#），创建树节点，获取队首，出队，以让新节点插入到这个位置。再让这个新节点的左右指针入队；
3.若数据是一个#，则直接让队首出队；（以表示其连的是一个空域）
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
struct TreeNode {int data;TreeNode* left;//这里必须使用指针，指针的长度我们是知道的TreeNode* right;
};
//队列成员
struct QueueNode {TreeNode* parent;//用来表示这个节点保存的位置的左孩子是否为空bool isLeft;
};
void BuildTree(TreeNode*& proot, queue< QueueNode*>& pos, char data) {//判断data是否为就#if (data != '#') {//申请一个树节点TreeNode* pNew = new TreeNode;//修改数据域//（*pNew).data = data;//.的优先级高于*pNew->data = data;//->和(*).是等价//申请一个队列节点QueueNode* pQueueNode = new QueueNode;pQueueNode->parent = pNew;//在队列节点中，保存刚创建的新节点的位置pos.push(pQueueNode);//插入//若为根节点if (proot == NULL) {proot = pNew;}else {//若不为根节点；则从队列中找到这个节点要插入的位置QueueNode* pCur = pos.front();if (pCur->isLeft == false) {pCur->parent->left = pNew;pCur->isLeft = true;}else {pCur->parent->right = pNew;pos.pop();delete pCur;}}}else {//若当前根节点为空，直接无需理会；若不为空，则得到队列中弹出一个保存的地址，令其左域或右域指向为空。if (proot != NULL) {QueueNode* pCur = pos.front();if (pCur->isLeft == false) {pCur->parent->left = NULL;pCur->isLeft = true;}else {pCur->parent->right = NULL;pos.pop();delete pCur;}}}
}
int main() {TreeNode* proot = NULL;// 有一个指向根节点的指针//若proot为NULL，说明这是一个空树char data;while (1) {scanf("%c", &data);if (data == '\n') {break;}queue<QueueNode*> pos;BuildTree(proot, pos, data);}return 0;
}
代码分析：
1.上述使用QueueNode表示队列节点，是可以被插入队列queue中的，为什么queue中要保存的是QueueNode的指针，而不直接是QueueNode节点？
1）避免拷贝开销：指针的大小是固定的（通常为 4 或 8 字节），拷贝指针的开销远小于拷贝整个 QueueNode 对象的开销。
2）动态内存管理：通过指针，可以动态地创建和销毁 QueueNode 对象，而不需要依赖 queue 的生命周期。
3）共享数据：指针可以指向同一个 QueueNode 对象，从而在多个地方共享数据，而不需要复制数据。
因此，存储 QueueNode* 指针是一种更高效、更灵活的方式。
2.QueueNode中的parent保存的是节点的地址；以至于我们可以使用
pCur->parent->left 来表示其左指针域指向
pCur->parent->right 来表示其右指针域指向
请品味这里的parent保存节点的地址的好处？
==>因为我们要实现的是让队列中的节点能够使得节点a的左指针域进而右指针域在某一时刻被赋值，故队列节点保存节点a的地址是最好的。因为这样我们就可以使用指针来达到我们的效果。
3.在输入不是#时，我们要从队列中弹出一个位置，以让新节点插入这个位置的左指针域或右指针域，这时需要判断队列是否为空。即代码应该补上!pos.empty()
if (proot != NULL && !pos.empty()) {
树的遍历
树的遍历分为2种，即广度优先（层序遍历，需要辅助队列）和深度优先（更常见，需要借助递归机制实现）
深度优先中根据遍历顺序分为：先序，中序和后序
层序遍历
void levelOrder(TreeNode* proot){
//简历一个队列
queue<TreeNode*>pos;
//先将根节点的指针入队
pos.push(proot);
//循环条件：队列不为空
while（pos.empty()==false){//获取当前队首元素TreeNode* pCur=pos.front();//弹出队首元素，并打印输出，并将其左右孩子的指针入队pos.pop();printf("%c",pCur->data);if(pCur->left!=NULL){pos.push(pCur->left);}if(pCur->right!=NULL){pos.push(pCur->right);}
}printf("\n"); }代码分析：
上述想要层序遍历树；使用了辅助队列；存储的依然是指针；即存储的是 TreeNode* 指针，而不是 TreeNode 对象本身。（想象一下，一个个的节点是实体，但是都由一个个的指针指着，而我们操作的就是这一个个的指针的指向，而不动实体，实在是一种很轻巧的操作）
这样做的好处我们上面已经分析过了。
先序遍历
参数：根节点指针
返回值：无
处理：递归进行树的遍历
1）出口：当前指向为空域
2）工作：打印当前节点，再递归遍历其左子树；再递归遍历其右子树
void preOrder(TreeNode* proot){
if(proot==NULL){return;
}else{printf("%c",proot->data);preOrder(proot->left);preOrder(proot->right);
}
}效果：输入abc##de#g##f###
可有：abcdgfe
中序遍历
void InOrder(TreeNode* proot){
if(proot==NULL){return;
}else{preOrder(proot->left);printf("%c",proot->data);preOrder(proot->right);
}
}后序遍历
void PostOrder(TreeNode* proot){
if(proot==NULL){return;
}else{preOrder(proot->left);preOrder(proot->right);printf("%c",proot->data);
}
}
