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微信小程序开发实例教程_平台一直维护是不是要跑路了_推广关键词如何优化_北京网站seo公司

时间:2025/7/12 2:25:59来源:https://blog.csdn.net/qq_22337877/article/details/146302506 浏览次数: 2次
微信小程序开发实例教程_平台一直维护是不是要跑路了_推广关键词如何优化_北京网站seo公司

一周热点:Compact Reasoning 精简推理

1 QwQ-32B模型

架构

QwQ-32B基于Transformer架构,拥有325亿参数。Transformer架构由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,它使用自注意力机制来捕捉输入序列中的依赖关系,允许模型关注输入序列的不同部分,从而更好地处理长距离依赖问题。多头注意力机制增加了模型的表达能力。此外,Transformer架构还包括位置编码、嵌入层、解码器等组成部分。

性能

QwQ-32B在多个基准测试中表现出色:

  • AIME24:准确率为79.5%,远高于OpenAI o1-mini的63.6%,但略低于DeepSeek-R1的79.8%。

  • LiveCodeBench:准确率为63.4%,优于o1-mini的53.8%,但落后于DeepSeek-R1的65.9%。

  • LiveBench:达到73.1%,高于o1-mini的59.1%和DeepSeek-R1的71.6%。

  • IFEval:准确率为83.9%,优于DeepSeek-R1的83.8%,但落后于o1-mini的84.8%。

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