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公司搬家_网上免费发布信息_国内5大搜索引擎_微信代运营

时间:2025/7/12 1:40:00来源:https://blog.csdn.net/weixin_44466434/article/details/146301281 浏览次数: 0次
公司搬家_网上免费发布信息_国内5大搜索引擎_微信代运营

3 Method

3.1 Problem Definition

3.2 Framework Description

总体框架如图2所示,由三个主要部分组成:初始嵌入采集模块、结构引导模块和模态融合模块。

3.3 Initial Embedding Acquisition

3.3.1 Structural Embedding

3.3.2 Relation, Attribute, and Visual Embedding 

3.4 Structure-guided

3.4.1 Structure-Guided Visual Embedding

3.4.2 Structure-Guided Attribute Embedding

3.4.3 不对关系应用结构引导的原因

我们选择不对关系应用结构引导,因为关系天然存在于两个相邻实体之间,并且已经通过它们的交互明确地建模。在图结构中,关系自然捕捉实体间的语义信息,因此额外的 GAT 引导是没有必要的。与属性或图像嵌入相比,关系的表示已经足够稳健,进一步的引导可能会引入冗余,或对模型性能产生负面影响。

3.5 Modality Fusion

在本模块中,我们遵循Chen等人(2023a)对vanilla Transformer进行调整(Zhou等人,2021)

3.5.1 Modal representation generation and interaction

 3.5.2 Multi-head cross-attention and processing

3.5.3 Fusion representation generation

 3.6 Optimization Objective

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