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JLMSR超分算法说明和效果

时间:2025/7/11 19:40:38来源:https://blog.csdn.net/wjlxueshu/article/details/141392145 浏览次数: 0次

一、简介

JLMSR是基于加权概率模型构造的一种超分算法,属于传统超分,无需训练,适合硬件化。与传统超分的插值方案最大区别在于基于16*16的块进行上下文概率统计,结合权重进行插值。目前该插值方案已经线性化和整数化,部分功能已经推理出运算算子。
另外加权概率模型最大的优势就是通过系数可以设定滤波器的范围,将图像有效分割成为三层,第一层为背景,第二次层为中景,第三层为前景,通过各自层次的概率预测进行插值。

二、层次分割效果

以下面这张图为例,实际尺寸是19201080,运算是采用1616的块线性进行。
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(图1,原始图像)
在函数参数设定为7, 1, 6后,第一次滤波后背景(黑色部分),如图2:
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(图2,第一次系数提取前景和背景)
图2中黑色部分为背景部分,为平滑区域,此时的插值方案可以考虑均值插值。第二次运算参数为7, 1, 8,得到如图3效果。
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(图3,第二次系数提取前景、中景和背景)
图3中灰色部分为第一次提取的黑色部分,即背景。图3的黑色部分是在图2白色基础上再次提取出中景和前景,实际应用中可以继续提取,从而达到更细腻的效果。整体效果如下:
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超分后的图片大小为4K。

三、整体效果

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