当前位置: 首页> 汽车> 维修 > Pytorch常用函数用法归纳:Tensor张量之间的计算

Pytorch常用函数用法归纳:Tensor张量之间的计算

时间:2025/8/16 2:20:06来源:https://blog.csdn.net/m0_50460160/article/details/139450193 浏览次数: 0次

1.torch.add()

(1)函数原型:

torch.add(input, other, alpha, out)

(2)参数说明:

参数名称参数类型参数说明
inputtorch.Tensor表示参与运算的第一个输入Tensor张量
othertorch.Tensor或者Number表示参与运算的第二个输入Tensor张量或标量
alphaNumber, optional一个可选的缩放因子,默认为1,other张量将会乘以这个因子后再进行加法运算
outtorch.Tensor, optional用于存储输出结果的张量。如果提供了该参数,结果将存储在这个张量中;默认值为None

(3)函数功能:

对输入张量input逐元素加上标量值/张量other,并返回一个新的张量tensor;运算过程中需要满足广播机制

关键字:Pytorch常用函数用法归纳:Tensor张量之间的计算

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

责任编辑: