定义
从大量的，不完全的，有噪音的，模糊的，随机的数据中提取出存在潜在价值信息和知识的过程。
数据，信息，知识的关系
数据>信息>情报>知识>智慧（越小越精炼，越牛）
数据挖掘流程
数据--（筛选）--目标数据--（预处理）--已处理数据--（变换）--变换后数据--（数据挖掘）--模式
关联规则挖掘
通过样本数据来预测-------买面包后是否买牛奶的问题
分类和聚类
分类：有标签的学习（有对数据的明确定义，然后在对数据贴标签）
聚类：有学习的标签（先对数据进行学习，后面在判断并贴上标签）
eg：人的认识是从聚类到分类的过程
