更加详细的内容请参考闵老师的博客：
https://blog.csdn.net/minfanphd/category_11436381.html
一.论文题目
题目对于论文来说至关重要，好的题目可以吸引读者的注意，同时阐述清楚本文的工作。具体来说题目需要做到：
1.题目能够吸引读者兴趣
2.简单明了的阐述清楚本文的工作
3.容易被检索到
4.长度控制在40-60个字母之间
以2023年www的一篇论文题目为例：
Robust Preference-Guided Denoising for Graph based Social Recommendation
清楚的阐明了本文工作是基于图偏好引导去噪的社交推荐，60个字母左右，通过社交推荐和图去噪均可以被检索到。
二.摘要
Abstract 就是把重要的内容抽取出来。它通常包括三个部分: 已有工作的评述 (提出问题/挖坑), 本文工作的描述 (从技术的角度填坑), 实验结果 (从应用的角度填坑)。
闵老师讲述的摘要10句法：
1.阐述问题的重要性
2.说明已有工作
3.说明已有工作的不足（提出问题）
4.本文工作 (从技术的角度填坑)
5.本文方法的第 1 个技术/步骤/方面/优势/贡献
6.本文方法的第 2 个技术/步骤/方面/优势/贡献
7.本文方法的第 3 个技术/步骤/方面/优势/贡献
8.实验设置
9.实验结果(从应用的角度填坑)
10.吹嘘本文
用这种方法进行实践：
1.阐述问题的重要性
With the rise of social networks, social recommender systems play a crucial role in delivering personalised recommendation services.
2.已有工作
Graph-based social recommender systems can effectively leverage complex social connections to enhance recommendation accuracy.
3.说明已有工作的不足（提出问题）
However, many social connections may contain redundant or noisy information, impacting recommendation effectiveness and efficiency.
4.本文工作 (从技术的角度填坑)
In this paper, we propose a social recommendation algorithm (SRARIS) that suppresses redundant information through a custom-designed loss function and incorporates Adaptive adjustment of social relationship weights to further improve recommendation quality.
5.本文方法的第 1 个技术
For suppresses redundant information, We design a loss function based on information overload theory.
6.本文方法的第 2 个技术
For Adaptive adjustment mechanisms, We adjust its side weights according to the degree of the users.
7.实验设置
We conducted experiments on three benchmark datasets, comparing SRARIS with nine state-of-the-art models.
8.实验结果(从应用的角度填坑)
The results demonstrate that SRARIS consistently outperforms all baselines across all datasets.
三.关键词
关键词是用于检索论文的一种重要的方式，具体来说关键词需要做到：
1.关键词常被看作摘要的一种补充
2.一般需要 3–5 个关键词
3.关键词一般由 1–3 个单词构成
4.将关键词按照字母表排序
还是以刚才的2023年www的一篇论文关键词为例：
Social Recommendation, Graph Denoising, Preference Learning
四.引言
计算机领域 (特别是顶会) 流行在引言里面放 “开局一张图”.
如果采用这种风格, In this paper 之后就应该围绕该图进行解释. “一幅图胜过千言万语”, 该图可以帮助读者花最少的时间理解论文的主要内容.
还是以刚才的2023年www的那篇论文，就是这种模式，通过该图帮助读者花最少的时间理解论文的主要内容，像这篇文章最核心的地方就是采用了用户偏好进行去噪。
五.理论部分
理论部分全靠数学功底。
一般性的准则如下:
- 理论应该完备
- 符号要保持同一风格
- 重要结论称为定理 theorem, 定理前面打辅助的叫作引理 lemma, 定理后面的尾巴叫推论 corollary, 附属于算法的叫 property.
六.实验部分
实验部分是重头戏。
数据集：数据集越多, 覆盖领域越广, 结果就越可信。但对于一些领域和问题而言, 数据集却非常珍贵. 因此可以使用人造数据集，或者数据集随机采样成多个。
自问自答模式：实验的主要目的是回答一些作者和读者关心的问题. 因此, 可以采用自问自答的方式, 在实验之前提出这些问题, 在实验结果列出之后逐个回答它们.
对比实验和消融实验：对比实验需要比较经典方案, 基准方案, 最先进的方案.消融实验主要是用来说明自己模块的有效性，需要控制单一变量
七.结论
结论一般不要太长，5 句就够了。如果想讨论的内容比较多, 可以在本节之前加入一个单独的 Discussions 小节.
八.参考文献
Latex 提供了 bib 文件进行参考文献的管理.
