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山东网架公司_网页设计与制作教程机械工业出版社_英文seo是什么_网络营销策划书应该怎么写

时间:2025/7/11 0:40:57来源:https://blog.csdn.net/qq_39991788/article/details/146134319 浏览次数:1次
山东网架公司_网页设计与制作教程机械工业出版社_英文seo是什么_网络营销策划书应该怎么写

目录

    • 📚 摘要:像管理仓库一样理解数据库
    • 一、新手必看:从零搞懂逻辑结构(极简步骤)
      • 1.1 货架管理(Block):你的第一个优化操作
      • 1.2 货架区规划(Segment与Extent):避免仓库碎片化
    • 二、进阶技巧:让SQL性能翻倍的骚操作
      • 2.1 快递单号(ROWID):直捣黄龙取数据
      • 2.2 表空间(Tablespace):冷热数据分开放
    • 三、避坑指南:血泪教训总结
      • 3.1 行迁移:大箱子挤坏小货架
      • 3.2 热块竞争:秒杀引发的惨案
    • 四、小测验:你是合格的仓库管理员吗?
    • 五、学习地图:从小白到专家的路径
      • 5.1 推荐资源
      • 5.2 避坑口诀
    • 六、动手实验:你的第一个优化任务

📚 摘要:像管理仓库一样理解数据库

数据库就像一个超大仓库,优化逻辑结构就是让“货物”存取更快!
核心角色

  • 货架(Block):最小存储单元,货架太大浪费空间,太小找东西慢。
  • 货架区(Segment):同类型货物存放区,比如“食品区”“服装区”。
  • 仓库分区(Tablespace):不同存储要求的区域,比如“冷藏区”“常温区”。
  • 快递单号(ROWID):每个货物的精准位置,直接按单号取货最快!

一、新手必看:从零搞懂逻辑结构(极简步骤)

1.1 货架管理(Block):你的第一个优化操作

问题:为什么查询有时特别慢?可能是“货架”没选对!
步骤

  1. 查看当前货架大小(默认8KB):
SELECT name, value FROM v$parameter WHERE name = 'db_block_size';
  1. 选择合适尺寸
    • OLAP系统(分析型):选32KB大货架,减少翻找次数。
    • OLTP系统(交易型):保持8KB,避免多人抢同一货架。

真实场景
双11秒杀时,热门商品总被抢购导致数据库卡顿?
解决:把商品分散到多个货架(哈希分区):

CREATE TABLE hot_items (item_id NUMBER,data VARCHAR2(1000)
) PARTITION BY HASH(item_id) PARTITIONS 4;  -- 分成4个区

1.2 货架区规划(Segment与Extent):避免仓库碎片化

问题:删除数据后,空间为什么不释放?
操作:整理货架区,释放僵尸空间!

-- 整理表货架区
ALTER TABLE sales MOVE TABLESPACE users;
-- 重建索引(索引就像货架目录)
ALTER INDEX sales_pk REBUILD;

口诀

货架区扩展要像拼乐高:
一次多拼几块(NEXT参数调大)
避免频繁拼装(减少扩展次数)


二、进阶技巧:让SQL性能翻倍的骚操作

2.1 快递单号(ROWID):直捣黄龙取数据

场景:已知货物位置时,直接按快递单号取货最快!

-- 直接通过ROWID查数据(比扫码快10倍!)
SELECT * FROM employees WHERE ROWID = 'AAASh9AABAAAACXAAA';

注意:ROWID就像快递单号,表重建后会失效!

2.2 表空间(Tablespace):冷热数据分开放

高级用法:把历史数据扔进“慢速仓库”,节省高速仓库空间!

-- 创建历史数据表空间(放在HDD硬盘)
CREATE TABLESPACE history_ts 
DATAFILE '/slow_disk/history.dbf' SIZE 10G;-- 迁移旧数据
ALTER TABLE orders MOVE PARTITION orders_2020 TABLESPACE history_ts;

三、避坑指南:血泪教训总结

3.1 行迁移:大箱子挤坏小货架

现象:更新数据后查询变慢
解决

  1. 监控行迁移:
SELECT table_name, num_rows, chain_cnt FROM dba_tables WHERE chain_cnt > 0;
  1. 优化方案:
    • 调大字段长度
    • ALTER TABLE ... MOVE重组表

3.2 热块竞争:秒杀引发的惨案

案例:某商品每秒被访问10万次,导致CPU飙升
优化

  • 增大块大小(32KB)
  • 或使用哈希分区分散流量

四、小测验:你是合格的仓库管理员吗?

  1. 当发现DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT值过高时,应该优先调整哪个参数?
    答案:块大小(db_block_size),因为大块能一次性读取更多数据。

  2. 哪种场景适合直接使用ROWID查询?
    答案:已知精确位置且数据量小的场景,比如通过日志定位单条数据。


五、学习地图:从小白到专家的路径

5.1 推荐资源

  1. 🛠️ 工具:Oracle官方工具SQL*Plus(练手必备)
  2. 💻 实验:Oracle LiveSQL(免费在线实验环境)

5.2 避坑口诀

块太大容易浪费,太小了总在翻找
分区就像分货架,冷热分开效率高
快递单号虽方便,表格重建就失效


六、动手实验:你的第一个优化任务

-- 实验:查看你的用户表空间使用情况
SELECT tablespace_name, ROUND(SUM(bytes)/1024/1024) "已用空间(MB)",ROUND(SUM(maxbytes)/1024/1024) "最大空间(MB)"
FROM dba_data_files
WHERE tablespace_name = 'USERS'
GROUP BY tablespace_name;

🎯下期预告:《SQL优化之表设计》
💬互动话题:你在学习SQL时遇到过哪些坑?欢迎评论区留言讨论!
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