MyBatis 提供了 ExecutorType.BATCH 类型，允许将多个 SQL 语句进行组合，最后统一执行，从而减少数据库的访问频率，提升性能。
以下是如何在 Spring Boot 项目中使用 MyBatis 进行批量操作的关键点：
1. 配置 MyBatis 使用 ExecutorType.BATCH
主要有两种方式可以来配置 MyBatis 使用 BATCH 执行器类型：
a) 在 SqlSessionFactoryBean 中配置 (推荐在 Spring Boot 中使用):
在 Spring Boot 应用中，通常通过 SqlSessionFactoryBean 来配置 SqlSessionFactory。我们可以在 SqlSessionFactoryBean 中设置 defaultExecutorType 属性为 BATCH。
import org.apache.ibatis.session.ExecutorType;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.sql.DataSource;@Configuration
public class MyBatisConfig {@Beanpublic SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();factoryBean.setDataSource(dataSource);// 设置默认的 ExecutorType 为 BATCHorg.apache.ibatis.session.Configuration configuration = new org.apache.ibatis.session.Configuration();configuration.setDefaultExecutorType(ExecutorType.BATCH);factoryBean.setConfiguration(configuration);// ... 其他配置，例如 Mapper 扫描路径等return factoryBean;}
}
b) 编程式的方式创建 SqlSession 时指定 ExecutorType.BATCH:
如果需要更细粒度的控制，或者只想在特定的操作中使用批量处理，可以在创建 SqlSession 时指定 ExecutorType.BATCH。
import org.apache.ibatis.session.ExecutorType;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.List;@Service
public class UserService {@Autowiredprivate SqlSessionFactory sqlSessionFactory;@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Transactionalpublic void batchInsertUsers(List<User> users) {try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {UserMapper batchMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);for (User user : users) {batchMapper.insertUser(user); // 执行插入操作}sqlSession.flushStatements(); // 刷新批处理语句，执行批量操作sqlSession.commit(); // 提交事务}}
}
2. 在 Mapper XML 文件中编写批量操作 SQL
在 Mapper XML 文件中，需要编写能够处理集合参数的 SQL 语句，通常使用 <foreach> 标签来循环遍历集合并构建批量 SQL。
a) 批量 INSERT 示例:
假设有一个 User 实体类，你需要批量插入多个用户。
<!-- UserMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper"><insert id="batchInsertUsers" parameterType="java.util.List" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">insert into users (username, password, email) values<foreach collection="list" item="item" separator=",">(#{item.username}, #{item.password}, #{item.email})</foreach></insert><insert id="insertUser" parameterType="com.example.entity.User" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">insert into users (username, password, email) values (#{username}, #{password}, #{email})</insert><!-- ... 其他 Mapper 方法 --></mapper>
parameterType="java.util.List": 指定方法参数类型为List。<foreach collection="list" item="item" separator="," >: 循环遍历传入的List，item代表当前循环的元素，separator指定元素之间的分隔符为逗号,。(#{item.username}, #{item.password}, #{item.email}): 使用#{item.propertyName}获取User对象的属性值。useGeneratedKeys="true" keyProperty="id": 如果需要获取自增主键，需要配置useGeneratedKeys和keyProperty。
b) 批量 UPDATE 示例:
批量更新多个用户的邮箱地址。
<!-- UserMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper"><update id="batchUpdateUsersEmail" parameterType="java.util.List"><foreach collection="list" item="item" separator=";" open="" close=";" index="index">update users set email = #{item.email} where id = #{item.id}</foreach></update><!-- ... 其他 Mapper 方法 --></mapper>
<foreach collection="list" item="item" separator=";" open="" close=";" index="index">: 循环遍历List，separator=";"使用分号作为分隔符。注意： 这里使用了分号;分隔多个UPDATE语句。不同的数据库对批量 UPDATE 的语法支持可能有所不同，有些数据库可能不支持这种方式，或者有其他更高效的批量更新语法。例如 MySQL 可以使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE或REPLACE INTO等。
3. Spring Boot Service 层调用批量操作 Mapper 方法
在 Spring Boot Service 层，需要调用 Mapper 接口中定义的批量操作方法，并传入包含数据的 List。务必使用 @Transactional 注解来管理事务，确保批量操作的原子性。
import com.example.entity.User;
import com.example.mapper.UserMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.List;@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Transactionalpublic void batchInsertUsers(List<User> users) {userMapper.batchInsertUsers(users);}@Transactionalpublic void batchUpdateUsersEmail(List<User> users) {userMapper.batchUpdateUsersEmail(users);}
}
4. 性能优化的关注点
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事务管理 (
@Transactional): 批量操作必须在事务中进行，以保证操作的原子性。如果批量操作过程中出现错误，可以回滚所有操作，保持数据一致性。Spring Boot 的@Transactional注解可以方便地管理事务。 -
批量大小 (Batch Size): 批量操作并非批量越大越好。过大的批量可能会导致：
- 数据库压力过大: 单次请求发送大量 SQL 可能导致数据库服务器资源消耗过高。
- 内存占用过高: 如果批量操作涉及到大量数据，可能会占用大量内存。
- 事务时间过长: 过长的事务会增加锁冲突的风险，影响并发性能。
最佳批量大小需要根据实际场景进行测试和调优。一般来说，可以尝试从较小的批量大小开始（例如 100, 500, 1000），逐步增加并监控数据库性能，找到最佳的平衡点。
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数据库连接池配置: 确保数据库连接池配置合理，能够支持高并发的批量操作。Spring Boot 默认使用 HikariCP 连接池，性能良好，但仍需根据应用负载调整连接池参数，例如
maximum-pool-size,minimum-idle等。 -
网络延迟: 批量操作的主要优势是减少网络 round trips。如果网络延迟较高，批量操作的性能提升会更加明显。
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数据库服务器性能: 最终性能也受限于数据库服务器的性能。确保数据库服务器配置合理，性能良好，例如 CPU, 内存, 磁盘 IO 等。
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批量操作的适用场景: 批量操作最适合一次性处理大量数据的场景，例如数据导入、数据迁移、批量更新状态等。对于频繁的小批量操作，可能提升效果不明显，甚至可能因为额外的批处理开销而降低性能。
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Generated Keys 的处理: 如果批量 INSERT 需要获取自增主键，MyBatis 提供了
useGeneratedKeys和keyProperty属性。但需要注意，不同数据库对批量获取自增主键的支持程度可能有所不同。对于 MySQL，批量 INSERT 可以一次性获取所有自增主键。 -
错误处理: 批量操作中如果某条 SQL 执行失败，需要妥善处理错误。默认情况下，MyBatis 的
ExecutorType.BATCH在遇到错误时会停止执行后续的 SQL。我们需要根据业务需求，决定是忽略错误继续执行，还是回滚整个批量操作。
总结:
在 Spring Boot 项目中使用 MyBatis 的 ExecutorType.BATCH 进行批量操作，可以显著提升处理大量数据的性能。关键在于正确配置 ExecutorType.BATCH，编写高效的批量 SQL 语句，合理设置批量大小，并结合事务管理和错误处理机制。 性能优化是一个迭代过程，需要根据实际应用场景和性能测试结果进行调整和完善。
