当前位置：
首页>
教育>
锐评 > 锂电池寿命预测 | Matlab基于拓展卡尔曼滤波算法的电池寿命预测模型
锂电池寿命预测 | Matlab基于拓展卡尔曼滤波算法的电池寿命预测模型
时间:2025/7/12 9:18:40来源：https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/140586157 浏览次数:0次
预测效果
基本介绍
锂电池寿命预测 | Matlab基于拓展卡尔曼滤波算法的电池寿命预测模型
电池寿命预测模型，利用NASA公开数据验证，采用双指数电池寿命衰减模型，卡尔曼滤波预测，预测效果好。
程序设计
- 完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab基于拓展卡尔曼滤波算法的电池寿命预测模型。
参考资料
[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501
关键字：锂电池寿命预测 | Matlab基于拓展卡尔曼滤波算法的电池寿命预测模型
版权声明:
本网仅为发布的内容提供存储空间，不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源：XXX网络”的作品，均转载自其它媒体，著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
我们尊重并感谢每一位作者，均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题，请及时与我们联系，联系邮箱：809451989@qq.com，投稿邮箱：809451989@qq.com
责任编辑：
:JupyterLab的Magic 命令 "JupyterLab使用指南(四):JupyterLab的Magic 命令")
